[发明专利]一种基于3D打印模型内容的模型推荐方法

权利要求书

1.一种基于3D打印模型内容的模型推荐方法，其特征在于，包括：

对3D打印模型库中模型进行特征提取，建立特征库；

对用户定制或浏览的3D打印模型进行特征提取；

用所提取的特征与所述特征库中模型的特征进行相似度对比，选出相似度最大的K个模型进行推荐，K为自然数；

其中，所述特征提取包括：颜色特征提取、形状特征提取和纹理特征提取。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述颜色特征提取包括：将彩色模型量化为N1种颜色的彩色模型，并分别计算这N1种颜色在距离间隔为1和为2时的颜色相关矩阵，然后抽取两个相关矩阵的对角线元素作为物品的颜色特征，得到一个2N1维的颜色特征向量，其中，N1为自然数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述N1为64，所述颜色特征向量为

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述形状特征提取包括：采用模型的N2个不变矩作为所述模型的形状特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

所述N2为7，所述形状特征向量为

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述纹理特征提取包括：首先，提取模型的共生矩阵，所述共生矩阵用两个位置的像素联合概率密度定义，然后，提取共生矩阵的N3个特征，并计算距离间隔分别取N4个值时的模型纹理特征，得到N3*N4维的模型纹理特征向量。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：

所述N3为6，所提取的共生矩阵的N3个特征包括：能量、相关性、对比度、反差、熵和最大概率；

所述N4个取值分别为：1、2、3和4；

所述N3*N4维的模型纹理特征向量为：

8.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于：

每一个模型用颜色特征向量、形状特征向量和纹理特征向量组成的159维向量表示，即v＝{v_C,v_S,v_T}，其中：

为颜色特征向量；

为形状特征向量；

为纹理特征向量。

9.根据权利要求1至7任一项所述的方法，其特征在于：

所述进行相似度对比包括：根据确定所提取的特征与模型库中模型的特征的相似度；其中，S代表用户浏览模型和线下特征库模型的相似度，o_m代表线下特征库里的模型,t代表用户浏览的模型。