[发明专利]基于核判别分析的人脸识别方法

权利要求书

1.一种基于核判别分析的人脸识别方法，其特征在于：所述识别方法包括以下步骤：

步骤一、进行特征提取，将样本数据向高维核空间映射，并利用主成分分析法进行第一次特征提取；

步骤二、构造中心化矩阵H，求解特征方程；

步骤三、计算向量；

步骤四、提取主成分，完成第一次人脸特征提取，得到人脸数据主成分分析后保留的样本Y；

步骤五、利用线性判别分析法对Y 进行二次特征提取；

步骤六、对于测试数据集X’，将其投影至训练集的特征子空间中，得到特征提取后的测试数据集Z’；

步骤七、通过最近邻分类器，将样本Z’进行分类识别。

2.如权利要求1所述的基于核判别分析的人脸识别方法，其特征在于：所述步骤一利用KPCA进行特征提取。

3.如权利要求1所述的基于核判别分析的人脸识别方法，其特征在于：所述步骤一对给定的M个训练集数据X=[x₁,x₂,...,x_M]，计算核矩阵K，其中。

4.如权利要求1所述的基于核判别分析的人脸识别方法，其特征在于：所述步骤三计算的向量为

和。

5.如权利要求1所述的基于核判别分析的人脸识别方法，其特征在于：所述步骤四提取的是总贡献率达到90%以上的前k个主成分。

6.如权利要求1所述的基于核判别分析的人脸识别方法，其特征在于：所述步骤五具体为根据准则函数计算最佳投影方向W，将Y投影到LDA的最佳投影方向W

Z_i=W^Ty_i

进而完成了KFDA特征提取，形特征子空间，并得到训练样本数据集Z。