[发明专利]动漫预测的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及动漫阅读领域，特别是涉及一种动漫预测的方法和装置。

背景技术

动漫给人们带来了巨大的乐趣，受到人们的普遍喜欢。随着电子设备的发展，各种用户设备UE(User Equipment)，例如手机、IPAD、平板电脑等已经被人们广泛使用，随之而来的，庞大的人群加入了动漫的行列。

动漫二次元或三次元包括一系列不同风格的角色，角色通常具有色彩、人物、动物、样式等各方面差异。动漫预测是对喜欢动漫的人群进行统计，判断出可能会流行的动漫产品。但常规的动漫预测常常局限于对人群分布的划分，通常无法准确的判断出流行的动漫产品。

发明内容

基于此，有必要针对动漫预测不准确的问题，提供一种动漫预测的方法和装置。

一种动漫预测的方法，其特征在于，所述方法包括：

收集与动漫相关的用户数据；

根据预测模型从所述用户数据中提取对应的建模数据；

根据所述预测模型生成所述建模数据的变化趋势；

获取与所述建模数据的变化趋势关联的动漫产品。

在其中一个实施例中，所述根据预测模型从所述用户数据中提取对应的建模数据，包括：

删除多余的用户数据；或者

补充缺失的用户数据；或者

修改错误的用户数据；或者

验证用户数据的关联性。

在其中一个实施例中，所述根据所述预测模型生成所述建模数据的变化趋势，包括：

选择所述建模数据包含的变量数据；

将所述变量数据输入所述预测模型生成所述变量数据的变化趋势。

在其中一个实施例中，所述获取与所述建模数据的变化趋势关联的动漫产品，包括：

从所述变化趋势获取变量数据分布最多的区域；

确定该区域所分布的动漫产品。

一种动漫预测的装置，所述装置包括：

收集模块，用于收集与动漫相关的用户数据；

提取模块，用于根据预测模型从所述用户数据中提取对应的建模数据；

生成模块，用于根据所述预测模型生成所述建模数据的变化趋势；

获取模块，用于获取与所述建模数据的变化趋势关联的动漫产品。

在其中一个实施例中，所述提取模块根据预测模型从所述用户数据中提取对应的建模数据，包括：

删除多余的用户数据；或者

补充缺失的用户数据；或者

修改错误的用户数据；或者

验证用户数据的关联性。

在其中一个实施例中，所述生成模块包括：

选择单元，用于选择所述建模数据包含的变量数据；

输入单元，用于将所述变量数据输入所述预测模型生成所述变量数据的变化趋势。

在其中一个实施例中，所述获取模块包括：

区域获取单元，用于从所述变化趋势获取变量数据分布最多的区域；

确定单元，用于确定该区域所分布的动漫产品。

以上所述动漫预测的方法和装置从用户数据中提取出建模数据进行建模，生成建模数据的变化趋势，从而获取变化趋势关联的动漫产品，相对于仅通过人群分布的划分，可进一步提高预测流行动漫的准确性。

附图说明

图1为动漫预测的方法的流程图；

图2为动漫预测的装置的结构图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，一实施例的动漫预测的方法包括步骤S120至步骤S180。

步骤S120，收集与动漫相关的用户数据。

动漫群体包括动漫二次元群体和动漫三次元群体。这些用户由用户设备UE体验动漫的过程中，云数据平台均会记录用户数据。但本实施例中的用户数据不仅仅局限于此。其中，用户数据可以从线下漫展以及线上各大漫展商等漫展平台获取，也可以从云数据平台获取。用户数据包括各种变量数据，如用户的年龄、性别、所在地、学历、学校位置、感情状况、关注的动漫类型或标签等。

步骤S140，根据预测模型从用户数据中提取对应的建模数据。