[发明专利]一种基于人工智能的红外热成像体温检测方法和装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的红外热成像体温检测方法，其特征在于，所述方法包括：

通过设置于云台上的摄像头采集图像，识别检测目标和所述检测目标的人体裸露部位，其中，通过设置于云台上的摄像头采集所述检测目标的标识，所述检测目标的标识用于在特定的场合能够唯一地确定该检测目标身份的物件，确定所述检测目标的人体部位，响应所述人体部位的长波红外线，判断所述人体部位何处被覆盖和何处为裸露；

响应所述人体裸露部位的短波红外线和所述检测目标所处环境的短波红外线，检测所述检测目标的体表温度和所述检测目标所处环境的环境温度；

将所述检测目标的体表温度和所述检测目标所处环境的环境温度代入算法公式，获取所述检测目标的人体核心温度，包括：

根据实验结果，获取算法公式T_c＝P_sT_s+T_b+R²T_e，所述P_s为与人体部位S相关的第一参数，所述T_s为响应所述人体部位S裸露时的短波红外线而检测到的所述人体部位S的体表温度，所述T_b为与所述人体部位S相关的基础温度，所述R为与所述人体部位S相关的第二参数，所述T_e为响应所述检测目标所处环境的短波红外线而检测到的环境温度；

根据所述检测目标的人体裸露部位，选取与所述检测目标的人体裸露部位相关的P_s、R和T_b；

将所述检测目标的体表温度代入所述算法公式T_c＝P_sT_s+T_b+R²T_e中的T_s、将所述检测目标所处环境的环境温度代入所述算法公式T_c＝P_sT_s+T_b+R²T_e中的T_e以及将所述选取的P_s、R和T_b代入所述算法公式T_c＝P_sT_s+T_b+R²T_e，计算所述检测目标的人体核心温度；

发送所述检测目标的人体核心温度至医疗看护服务器。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述长波红外线的波长为1200nm至2500nm，所述短波红外线的波长为643nm至954nm。

3.如权利要求1至2任意一项所述的方法，其特征在于，所述获取所述检测目标的人体核心温度之后、发送所述检测目标的人体核心温度至医疗看护服务器之前，所述方法还包括：

将所述检测目标的人体核心温度处理成数据表格；

所述发送所述检测目标的人体核心温度至医疗看护服务器，包括：将所述数据表格发送至所述医疗看护服务器。