[发明专利]一种基于最大SNR的虚拟小区载波分配方法有效
申请号: | 201710231174.2 | 申请日: | 2017-04-10 |
公开(公告)号: | CN107071911B | 公开(公告)日: | 2019-12-31 |
发明(设计)人: | 谭国平;郗文胜;王凯;李岳衡;居美艳;李旭杰 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | H04W72/04 | 分类号: | H04W72/04 |
代理公司: | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人: | 董建林;张赏 |
地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 最大 sinr 虚拟 小区 载波 分配 方法 | ||
本发明公开了一种基于最大SNR的虚拟小区载波分配方法,包括确定初始服务虚拟小区,判断是否属于已有的虚拟小区,否的话,确定目标载波,计算使用目标载波为已有虚拟小区服务的小基站集合,判断信噪比,选择目标载波。本发明方法通过虚拟小区之间的相互协作,让服务质量更好的小基站退出某些原来的虚拟小区,并使用相应的分量载波为其新加入的虚拟小区中的用户服务。本发明可以提升边缘用户的信号接收质量和系统平均频谱效率,增加了系统的容量。
技术领域
本发明涉及一种基于最大SNR的虚拟小区载波分配方法,属于移动通信技术领域。
背景技术
近年来,随着智能终端的迅速普及,移动网络数据使用量呈现出爆炸式增长态势。移动数据流量的快速增长使得本就有限的无线网络资源与快速膨胀的用户需求之间的矛盾日益突出。显然,第三代移动通信网络由于其在系统容量和传输速率等方面的局限性,难以满足当今人们的需求,因此需要采取多方面的措施进行调整改进,以应对大数据流量的冲击。
随着LTE-Advanced的不断演进,小基站的部署将十分密集,小基站之间的间距可以达到10米甚至更小,从而形成超密集网络。在超密集网络中,小基站之间的距离将变得非常小,干扰信号与有用信号强度不相上下,用户受到的干扰将十分严重,显然,现有的干扰协调技术无法解决这样的问题。另外,在超密集网络中,由于小基站数目众多,小区的半径较小,由用户移动造成的小区间的切换将变得十分频繁。大量的切换信令将会导致网络中消息的拥堵,用户的数据传输也会受到很大的影响,造成网络性能下降。为了解决超密集网络中的这些问题,虚拟小区技术便被提出来了。用户根据自己的需求,选择满足条件的若干个小基站组成一个小区簇,这个小区簇就是为该用户提供服务的虚拟小区,虚拟小区采用控制面与用户面分离的分层结构。用户在网络中移动时,会不断有新的小基站加入到虚拟小区中,同时,也会有一些小基站从虚拟小区中退出,保证了用户始终位于虚拟小区的中心,以便得到最优质的服务。在采用了虚拟小区技术的超密集网络中,由于站间距的减小会带来一些与现有系统不同的问题,现有的干扰管理以及资源分配等技术已经不能直接适用于这样的网络。因此,针对UDN场景的资源分配技术问题将是未来无线网络研究的重要内容之一。
LTE-Advanced系统采用了载波聚合技术,可以满足最大100MHz的传输带宽的要求。载波聚合是将2个或更多的分量载波(Component Carrier,CC)聚合在一起形成更大的带宽以支持更高的数据传输速率。LTE-Advanced系统最多支持5个CC的聚合,每个基站选择一个CC作为主分量载波(Primary Component Carrier,PCC),PCC承载用户设备(UserEquipment,UE)初始接入时的信令交互,用于建立基站与UE间的无线资源控制(RadioResource Control,RRC)连接和提供小区的全覆盖;当用户终端对数据流量的需求比较大时,仅仅依靠PCC无法满足当前的业务量需求时,小基站会根据干扰情况选择额外的分量载波,称之为辅分量载波(Secondary Component Carrier,SCC),SCC主要用于数据传输。CC的选择直接影响到系统整体的性能,小基站可以根据与邻居基站之间的干扰关系来选择用于自己工作的CC以降低干扰。在小基站密集部署的网络中,集中控制的资源分配算法随着基站数量的增加而导致更大的信令开销和执行复杂度,因此,研究一种适用于超密集网络中的资源分配算法来提升系统整体性能很有必要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷,提供一种基于最大SNR的虚拟小区载波分配方法,解决边缘用户的信号接收质量不高和系统平均频谱效率低的问题。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种基于最大SNR的虚拟小区载波分配方法,包括以下步骤:
1)用户n确定自己的初始服务虚拟小区Ωn;
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河海大学,未经河海大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710231174.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。