[发明专利]对象验证方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种对象验证方法，包括：

从第一图像和第二图像，获取目标对象的若干个对象区域的特征相似度数据以及各个所述对象区域的关注度数据；所述特征相似度数据为所述第一图像和所述第二图像中相应的对象区域的图像特征的相似度信息；所述关注度数据用于表示所述目标对象的对象区域在进行对象比对时的权重信息；

根据若干个所述对象区域的特征相似度数据以及各个所述对象区域的关注度数据，确定所述第一图像中的目标对象和所述第二图像中的目标对象是否为相同的目标对象。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述从第一图像和第二图像，获取目标对象的若干个对象区域的特征相似度数据包括：

获取从第一图像提取到的若干个对象区域的第一区域图像，并且获取从第二图像提取到的相应对象区域的若干个第二区域图像；

根据若干个所述第一区域图像和相应对象区域的第二区域图像分别获取各个所述对象区域的特征相似度数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据若干个所述第一区域图像和相应对象区域的第二区域图像分别获取各个所述对象区域的特征相似度数据包括：

获取若干个所述第一区域图像各自的所述目标对象的第一对象特征表达数据以及若干个所述第二区域图像各自的所述目标对象的第二对象特征表达数据；

根据各所述对象区域对应的第一对象特征表达数据和第二对象特征表达数据计算各个所述对象区域的特征相似度数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述获取若干个所述第一区域图像各自的目标对象的第一对象特征表达数据包括：

通过用于从图像提取对象特征的第一深度神经网络，分别获取若干个所述第一区域图像各自的目标对象的第一对象特征表达数据；

所述获取若干个所述第二区域图像各自的目标对象的第二对象特征表达数据包括：

通过所述第一深度神经网络，获取若干个所述第二区域图像各自的目标对象的第二对象特征表达数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一深度神经网络具有多个第一卷积层、从所述第一卷积层并行分出的分别与若干个所述对象区域对应的多个第二卷积层和多个第一全连接层。

6.根据权利要求1～5中任一项所述的方法，其中，所述从第一图像和第二图像，获取目标对象的若干个对象区域的关注度数据包括：

通过用于检测对象区域的关注度的第二深度神经网络，从所述第一图像和第二图像获取各个所述对象区域的关注度数据。

7.一种对象验证装置，包括：

对象区域数据获取模块，用于从第一图像和第二图像，获取目标对象的若干个对象区域的特征相似度数据以及各个所述对象区域的关注度数据，所述特征相似度数据为所述第一图像和所述第二图像中相应的对象区域的图像特征的相似度信息，所述关注度数据用于表示所述目标对象的对象区域在进行对象比对时的权重信息；

对象验证模块，用于根据所述对象区域数据获取模块获取到的若干个所述对象区域的特征相似度数据以及各个所述对象区域的关注度数据，确定所述第一图像中的目标对象和所述第二图像中的目标对象是否为相同的目标对象。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述对象区域数据获取模块包括：

区域图像获取单元，用于获取从第一图像提取到的若干个对象区域的第一区域图像，并且获取从第二图像提取到的相应对象区域的若干个第二区域图像；

对象特征相似度获取单元，用于根据所述区域图像获取单元获取到的若干个所述第一区域图像和相应对象区域的第二区域图像分别获取各个所述对象区域的特征相似度数据。