[发明专利]预测影视作品投资风险的方法和服务器

权利要求书

1.一种预测影视作品投资风险的方法，其特征在于，所述方法包括：

采集影视作品的关联属性信息和收视信息；

根据所述关联属性信息和收视信息分析每项关联属性对应的收视数据；

获取待评估影视作品的关联属性信息；

根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视数据进行收视预测或者风险评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视数据进行收视预测包括：

根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视指数预测所述待评估影视作品的收视指数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视指数预测所述待评估影视作品的收视指数包括：

根据所述待评估影视作品的类型匹配出相似作品；

获取所述相似作品的收视指数；

根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视指数以及所述相似作品的收视指数预测所述待评估影视作品的收视指数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视数据进行风险评估包括：

根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视排名评估所述待评估影视作品的实力指数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视数据进行风险评估包括：

根据所述待评估影视作品的类型匹配出相似作品；

根据所述待评估影视作品及其相似作品的每项关联属性对应的收视排名评估所述待评估影视作品及其相似作品的实力指数；

根据所述待评估影视作品及其相似作品的实力指数评估所述待评估影视作品的竞争度。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视数据进行风险评估包括：

根据所述待评估影视作品所属类型在各个统计周期内的作品数量评估数量趋势指数；或者，

根据所述待评估影视作品所属类型在各个统计周期内的收视指数评估收视趋势指数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据关联属性信息和收视信息分析每项关联属性对应的收视数据包括：

根据关联属性信息筛选出从备案到获得发行许可的时间间隔或者从获得发行许可到播出的时间间隔超过预设门限的影视作品；

根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视数据进行收视预测或者风险评估包括：

获取所述待评估影视作品的每项关联属性在筛选出的影视作品中的出现次数N1或N2，以及每项关联属性在预设周期内的所有影视作品中的出现次数N，将N1与N的比值作为第一播出率风险度，将N2与N的比值作为第二播出率风险度。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视数据进行风险评估包括：

根据所述待评估影视作品的每项关联属性对应的收视数据评估出收视指数、实力指数、竞争度、数量趋势指数、收视趋势指数和播出率风险度中的任意多个；

根据所述收视指数、实力指数、竞争度、数量趋势指数、收视趋势指数和播出率风险度中的任意多个进行综合评估，得到风险指数。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据所述收视指数、实力指数、竞争度、数量趋势指数、收视趋势指数和播出率风险度中的任意多个进行综合评估，得到风险指数包括：

风险指数Rindex＝σ₁×Sindex+σ₂×Cindex-σ₃×Tindex1-σ₄×Tindex2+σ₅×Findex1+σ₆×Findex2+σ₇/Rate，其中σ是加权系数，Sindex代表实力指数，Cindex代表竞争度，Tindex1代表数量趋势指数，Tindex2代表收视趋势指数，Findex1代表第一播出率风险度，Findex2代表第二播出率风险度，Rate代表收视指数。

10.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至9任意一项所述的预测影视作品收视风险的方法。