[发明专利]一种数据存储与提取的方法有效
| 申请号: | 201710223756.6 | 申请日: | 2017-04-07 | 
| 公开(公告)号: | CN108694185B | 公开(公告)日: | 2021-06-04 | 
| 发明(设计)人: | 苗强 | 申请(专利权)人: | 成都阜特科技股份有限公司 | 
| 主分类号: | G06F16/22 | 分类号: | G06F16/22;G06F16/245 | 
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 | 
| 地址: | 611731 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 数据 存储 提取 方法 | ||
本发明一种数据存储与提取的方法在实际应用中,因采集方案、技术变化等原因,数据结构会因不同时间阶段、不同软件版本导致的结构变化,上述方法在数据存取结构代号不变的情况下,处理不同数据结构的变化,因其数据结构及存取方法在检索到数据后动态生成,可以实现程序代码在不同版本的通用化,避免数据结构变动对代码及运行环境的影响,提高系统升级速度及可靠性。
技术领域
本发明涉及数据处理存储技术,尤其涉及一种针对可变结构的数据存储与提取方法。
背景技术
在大数据应用当中,存在大量的格式化和非格式化数据存储问题,涉及到数据格式变化及格式化数据与非格式化数据混合存储是当前难以解决的问题,如何提供一种数据处理与数据内容的通过数据库分别持久化的数据存储方案是摆在目前的一项重要课题。
发明内容
本发明的目的是针对上述背景技术存在的缺陷,提供一种针对不同结构的数据的存储与提取的方法。
为实现上述目的,本发明一种存储与提取的方法,其包括:
数据存储,即待存储数据包含在可变结构数据中,可变结构数据是指由至少包括一个数据项构成的数据;通过高级应用程序语言以类代码的形式建立包含可变结构数据的程序类,程序类包括可变结构数据及数据处理方法,同时建立与可变结构数据所占数据空间等长的结构指针变量,该结构性指针变量指向可变结构数据的起始位置,建立类指针变量指向本程序类;在数据库中建立用于存储程序类的结构表,结构表至少包括结构代号及类体两项主题,其中结构代号字段为不可重复的主键类型,类体采用二进制变长型字段;在结构表中新建一条记录,将程序类源代码或编译后的目标代码经串行化处理后存入类体字段,并将程序类的名称或另行定义的代号存入结构代号字段;在数据库中建立用于存储可变结构数据的数据表,数据表至少包括结构代号、数据体两项主题,其中数据体采用二进制变长型字段;利用数据处理方法,将各原始数据至少进行赋值变换存入程序类的可变结构数据中;在数据表中新建一条记录,将程序类中结构指针变量指向的数据空间中的内容经串行化处理后存入数据体字段,并将程序类的名称或另行定义的代号存入结构代号字段;
数据提取,即取得数据提取的关键词,在数据表中搜索与关键词匹配的数据行,根据结构代号选取最终的待提取数据;根据待提取数据的结构代号在结构表中搜索对应的结构行,并提取该结构行的类体字段,经反串行化和实例化成具体的程序类;将数据体字段对应的内容经串行化处理后存入程序类中的结构指针变量指向的数据空间,同时程序类包括的可变结构数据被实际填充;利用程序类的数据处理方法,将程序类的可变结构数据至少进行赋值变换成原始数据。
进一步地,结构表与数据表存储在同一数据库中两个不同的位置。
进一步地,结构表与数据表分别存储在两个相互隔离的不同数据库中。
进一步地,两个相互隔离的不同数据库为同一数据存储设备中的不同数据库。
进一步地,两个相互隔离的不同数据库为不同数据存储设备中的数据库。
进一步地,在利用数据处理方法将各原始数据至少进行赋值变换存入程序类的可变结构数据中的同时,还包括利用数据处理方法对各原始数据进行压缩、加密处理。
进一步地,数据表还进一步包括关键字主题,该关键字主题用于实现快速检索,关键字主题由程序类中结构指针变量指向的数据空间中的内容经串行化处理并提取关键词后,存入关键字主题对应的字段中。
进一步地,类体所采用二进制变长型字段为备注型字段。
进一步地,数据体所采用二进制变长型字段为备注型字段。
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