[发明专利]基于属性抽取的人物视图分析系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于属性抽取的人物视图分析系统及方法，该系统中通过设置数据源配置模块对多个不同的业务数据库进行数据源信息的定义，以使得该系统可以对多个数据源进行灵活使用/调用；设置有属性抽取模型配置模块，其能够设置抽取模型，使得使用者可以根据自己的需求灵活的设置人物属性抽取模型；通过设置属性多维统计模块和人物视图分析模块使得使用者可以对属性抽取结果数据信息进行多维度的统计分析、全方位的人物刻画、深层次的分析挖掘，进而发现人物之间的深层次关系。

技术领域

本发明涉及人物属性抽取、数据多维统计、以及数据挖掘的人物画像分析，尤其涉及一种基于属性抽取的人物视图分析系统及方法。

背景技术

随着人类社会科学技术的不断进步，互联网技术、计算机技术的快速发展，在各个行业、政府部门都积累了大量、多种类数据，这些数据分散存储且关联性差。如何能够对这些数据进行有效整合，以人物为主线进行全方位分析，发现人物之间的隐性关系以及数据内部深层次的价值，是当前急需解决的问题。

为了解决这些问题，当市场上出现了多种数据整合分析系统，比如数据综合查询系统、数据分类统计系统、数据关联分析系统等，但其主要原理都基于单张数据表按字段条件进行单个或多个组合查询，表字段之间的主外键关联分析；按表字段的单维度统计分析；对于这类数据整合分析工具，由于检索的数据只能基于单张表字段(检索目标狭窄)或多张表字段同时检索(检索目标宽泛)，对于检索结果进行数据表主外键字段之间的关联拓展(分析目标不精准)；因此这些数据应用分析系统不能很好满足业务的实际需求，不能获知不同数据之间的关联性，尤其难以以人物属性为基础进行数据分析处理；

由于上述问题的存在，本发明人对现有的数据整合分析软件和属性抽取技术等相关技术进行研究和分析，以期待研制出可以简便的接入多种数据源、可以灵活的设置人物属性抽取模型同时又可以对抽取属性结果进行全方位人物信息刻画并深层次关联拓展分析的基于属性抽取的人物视图分析系统及方法。

发明内容

为了克服上述问题，本发明人进行了锐意研究，设计出一种基于属性抽取的人物视图分析系统，该系统中通过设置数据源配置模块对多个不同的业务数据库进行数据源信息的定义，以使得该系统可以对多个数据源进行灵活使用/调用；设置有属性抽取模型配置模块，其能够设置抽取模型，使得使用者可以根据自己的需求灵活的设置人物属性抽取模型；通过设置属性多维统计模块和人物视图分析模块使得使用者可以对属性抽取结果数据信息进行多维度的统计分析、全方位的人物刻画、深层次的分析挖掘，进而发现人物之间的深层次关系；从而完成本发明。

具体来说，本发明的目的在于提供一种基于属性抽取的人物视图分析系统，该系统包括应用体系1、展现体系2和数据体系3；

其中，应用体系1包括：

数据源配置模块11，其作为数据连接模块用来使得数据表接入模块12接收来自业务数据库31的数据表信息；

数据表接入模块12，其接收来自业务数据库中的数据表信息，并将接收的数据表信息传送到属性抽取模型配置模块13；

属性抽取模型配置模块13，其接收属性抽取数据表信息，设置属性抽取模型，并将设置的属性抽取模型传送到属性抽取任务监控模块14，其中，属性抽取数据表信息为从数据表接入模块13传送的数据表信息；

属性抽取任务监控模块14，其对由属性抽取模型配置模块13设置的属性抽取模型进行任务监控，在执行所述属性抽取模型的过程中产生抽取结果数据信息，将抽取结果数据信息存储到人物属性库33中，或者将抽取结果数据信息传送到属性多维统计模块21、人物视图分析模块22两者中的任一者或多者中；

其中，展现体系2包括：

属性多维统计模块21，其对接收的属性抽取结果数据信息按不同的维度进行统计，并以表格或图形的方式进行显示；