[发明专利]一种推荐司法知识的方法及装置有效
申请号: | 201710221357.6 | 申请日: | 2017-04-06 |
公开(公告)号: | CN108694178B | 公开(公告)日: | 2020-11-27 |
发明(设计)人: | 贾炜;舒怡;石鹏 | 申请(专利权)人: | 北京国双科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/36 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 葛聪慧;王宝筠 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 推荐 司法 知识 方法 装置 | ||
1.一种推荐司法知识的方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标案件的目标案件数据,对所述目标案件数据进行语义分析;
从预设的司法知识图谱中查找与所述目标案件数据的语义匹配的标准争议焦点作为第一标准争议焦点,所述预设的司法知识图谱包括标准争议焦点,所述标准争议焦点适用的参考裁判规则,所述参考裁判规则适用的法律法规条文,第一语义关系,以及第二语义关系,所述第一语义关系包括所述标准争议焦点与所述参考裁判规则之间的语义关系,所述第二语义关系包括所述参考裁判规则与所述法律法规条文之间的语义关系;
利用所述第一语义关系,从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一标准争议焦点适用的参考裁判规则作为第一参考裁判规则,利用所述第二语义关系,从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一参考裁判规则适用的法律法规条文作为第一法律法规条文。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述预设的司法知识图谱还包括已有案件的案件争议焦点,所述案件争议焦点所属的标准争议焦点,以及第三语义关系,所述第三语义关系包括所述案件争议焦点与所述标准争议焦点之间的语义关系,所述方法还包括:
获取从所述第一标准争议焦点中选取的第二标准争议焦点;
利用所述第三语义关系,从所述预设的司法知识图谱中获取所述第二标准争议焦点所包含的第一案件争议焦点。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的已有案件数据,所述方法还包括:
获取从所述第一案件争议焦点中选择的第二案件争议焦点;
从所述预设的司法知识图谱中确定所述第二案件争议焦点所属的第一已有案件集合;
获取从所述第一已有案件集合中选取的第二已有案件集合;
从所述预设的司法知识图谱中获得所述第二已有案件集合的已有案件数据。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的案件争议焦点,所述案件争议焦点适用的案件裁判规则,以及第四语义关系,所述第四语义关系包括所述案件争议焦点与所述案件裁判规则之间的语义关系,所述方法还包括:
利用所述第四语义关系,从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一案件争议焦点适用的第一案件裁判规则。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的已有案件数据,所述方法还包括:
获取从所述第一案件裁判规则中选择的第二案件裁判规则;
从所述预设的司法知识图谱中确定所述第二案件裁判规则所属的第三已有案件集合;
获取从所述第三已有案件集合中选取的第四已有案件集合;
从所述预设的司法知识图谱中获得所述第四已有案件集合的已有案件数据。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述预设的司法知识图谱还包括所述已有案件的案件裁判规则,所述案件裁判规则所属的参考裁判规则,以及第五语义关系,所述第五语义关系包括所述案件裁判规则与所述参考裁判规则之间的语义关系,所述方法还包括:
利用所述第五语义关系,从所述预设的司法知识图谱中获取所述第一案件裁判规则所属的第一参考裁判规则。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预设的司法知识图谱还包括已有案件的已有案件数据,所述已有案件的案件事实描述,所述案件事实描述所属的标准事实描述,第六语义关系,所述第六语义关系包括所述案件事实描述与所述标准事实描述之间的语义关系,所述方法还包括:
从所述预设的司法知识图谱中查找与所述目标案件数据的语义匹配的第一已有案件集合数据;
从所述预设的司法知识图谱中确定所述第一已有案件集合数据所属的第五已有案件集合;
从所述预设的司法知识图谱中获取所述第五已有案件集合的第一案件事实描述;
利用所述第六语义关系,从所述预设的司法知识图谱中获得所述第一案件事实描述所属的第一标准事实描述。
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