[发明专利]一种旅游多模式营销策略指导系统在审
申请号: | 201710214383.6 | 申请日: | 2017-04-01 |
公开(公告)号: | CN107146172A | 公开(公告)日: | 2017-09-08 |
发明(设计)人: | 严武;曹磊;庞子龙;王子剑;李震川;陈龙 | 申请(专利权)人: | 上海诺悦智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/14 | 分类号: | G06Q50/14;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙)11411 | 代理人: | 郑自群 |
地址: | 201800 上海市嘉定区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 旅游 模式 营销 策略 指导 系统 | ||
技术领域
本发明涉及营销策略指导技术领域,尤其涉及一种旅游多模式营销策略指导系统。
背景技术
随着我国国民经济的飞速发展,人民生活质量的大幅提高,旅游行业进入了一个蓬勃向上的时代,旅游企业如雨后春笋般的迅速崛起。但也应看到,很多旅游企业在市场经济大潮中,因为市场把握不准,而被旅游市场所淘汰。新环境下的旅游市场为旅游企业的发展提出了新的机遇和挑战。如何针对风云莫测的市场变化推出不同的、实时的营销策略,成为旅游行业亟待解决的问题。
现有市场上的旅游营销策略大多数由营销人员去制定。旅游行业数据量大、数据结构复杂,靠人力分析耗时长、成本高,而且严重依赖营销人员的营销经验和对市场的直觉把握。这往往造成了营销策略的非时效、不准确,给旅游企业的营销带来损失。
发明内容
有鉴于此,本发明要解决的技术问题是提供一种旅游多模式营销策略指导系统,能够准确进行营销策略的指导。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种旅游多模式营销策略指导系统,包括输入模块、神经网络模块和输出模块;
所述输入模块用于输入旅游数据并发送至所述神经网络模块,所述旅游数据包括景区状况数据、经济状况数据、地区状况数据、营销手段数据、景区舆情状况数据、景区周边状况数据和游客状况数据;
所述神经网络模块用于根据所述旅游数据预测营销策略数据
所述输出模块用于显示所述营销策略数据。
优选的,所述神经网络模块为长短时记忆深度学习训练模型模块。
优选的,还包括数据清理模块;
所述数据清理模块用于对所述输入模块输入的数据进行清理。
优选的,所述数据清理模块包括格式内容清理单元、数值变换单元、噪声数据清理单元、重复值清理单元、逻辑错误清理单元和归一化处理单元。
优选的,所述营销策略数据包括:
游客量数据和市场热度数据。
优选的,所述输入模块设置有选择单元;
所述选择单元用于选择所述旅游数据的时间维度。
本发明提出的旅游多模式营销策略指导系统,通过采集景区状况数据、经济状况数据、地区状况数据、营销手段数据、景区舆情状况数据、景区周边状况数据和游客状况数据,从而能够全面包含旅游数据,从而能够使神经网络预测的营销策略数据更加准确,准确进行营销策略的指导。
附图说明
图1为本发明实施例提出的旅游多模式营销策略指导系统的结构框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提出了一种旅游多模式营销策略指导系统1,包括输入模块101、神经网络模块102和输出模块103;
输入模块101用于输入旅游数据并发送至神经网络模块,旅游数据包括景区状况数据、经济状况数据、地区状况数据、营销手段数据、景区舆情状况数据、景区周边状况数据和游客状况数据;
神经网络模块102用于根据旅游数据预测营销策略数据
输出模块103用于显示营销策略数据。
可见,本发明实施例提出的旅游多模式营销策略指导系统,通过采集景区状况数据、经济状况数据、地区状况数据、营销手段数据、景区舆情状况数据、景区周边状况数据和游客状况数据,从而能够全面包含旅游数据,从而能够使神经网络预测的营销策略数据更加准确,即准确进行营销策略的指导。
其中,景区状况包括景区人流量、景区季度人流量、景区所在地、景区活动等信息。
经济状况包括季度GDP、居民消费水平、人均可支配收入、居民家庭恩格尔系数、货物进出口贸易总额、区域经济水平、邮电业务总量、财政支出等信息。
地区状况包括地区产业政策、地区城市化水平、地区景区数量、地区文化底蕴水平、地区外来人口数量、地区城镇人口比重、地区就业人数、地区客运量等信息。
营销手段包括营销类型、营销成本、营销范围、营销目标群体、营销时间、参与人数、媒体影响力、网络营销影响力等信息。
景区舆情状况包括游客搜索数据、景区搜索量、游客搜索偏好、景区关注度、微博标签、社会媒体数据、好评地区、景区受欢迎程度、游记数量、游记热度等信息。
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