[发明专利]一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法

权利要求书

1.一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1，获取输入影像对应的地面范围；

步骤2，在特定区域基础信息库中，通过特定区域的地理坐标和输入影像对应的地面范围，自动筛选出输入影像对应的地面范围内有特定区域的影像，并在在线地图上显示出输入影像对应的地面范围和特定区域的地面范围；

步骤3，对包含特定区域的影像区域进行局部RPC纠正，得到特定区域的正射影像；

步骤4，由特定区域基础信息库中当前要处理的特定区域对应的基准影像对特定区域的正射影像进行自动影像精配准，获得精配准后的正射影像；

步骤5，根据基准影像地理坐标范围，对精配准后的正射影像进行影像裁剪，得到与基准影像完全重合的影像切片；

步骤6，对影像切片和基准影像进行自动相对辐射校正；

步骤7，结合特定区域地物的不变特征，对影像切片和基准影像进行分割，然后采用对象变化向量分析法进行变化检测，提取出异常的区域，输出变化范围；

步骤8，结合特定区域基础信息库，针对特定区域的地物类别，自动评价变化检测结果，输出特定区域有效的变化信息，实现对特定区域的动态监测；

步骤9，将特定区域的变化信息和影像切片录入基础信息库中，对基础信息库进行更新。

2.如权利要求1所述的一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法，其特征在于：所述步骤4的具体实施方式为，利用SIFT和常规方法在基准影像上提取特征点作为配准控制点RCP，通过与特定区域的正射影像匹配获取同名点对，在此基础上进行最小二乘匹配，构建三角网，再经过小面元微分纠正，得到特定区域的正射影像的精配准结果，获得精配准后的正射影像。

3.如权利要求2所述的一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法，其特征在于：所述步骤6中对影像切片和基准影像进行自动相对辐射校正通过采用一种基于高低频分离及对象级平滑的辐射一致性处理方法实现。

4.如权利要求3所述的一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法，其特征在于：所述步骤7中对影像切片和基准影像进行分割通过全尺度或多尺度分析方法实现。

5.如权利要求4所述的一种基于面向对象的特定区域全自动变化监测方法，其特征在于：所述步骤7中对象变化向量分析法进行变化检测的具体实施方式如下，

假设O₁和O₂分别是两时相影像f₁和f₂同一位置对应的两个对象，它们的特征向量分别为p₁(p₁₁,p₁₂,…,p_1n)和p₂(p₂₁,p₂₂,…,p_2n)，n为对象的特征数量，那么O₁和O₂两个对象的差值向量为p_c(p₂₁-p₁₁,p₂₂-p₁₂,…,p_2n-p_1n)，通过分析P_c的特性，判断对象O₁和O₂发生了何种变化。