[发明专利]一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法在审
申请号: | 201710210135.4 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN106897541A | 公开(公告)日: | 2017-06-27 |
发明(设计)人: | 周勇;张薇 | 申请(专利权)人: | 华中师范大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 武汉天力专利事务所42208 | 代理人: | 苏胤杰 |
地址: | 430079 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 混合 空间 室内 人员 疏散 模拟 方法 | ||
1.一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,包括如下步骤:
步骤1、计算疏散场所的离散静态引力场;
步骤2、根据行人的逃生策略计算单个行人的动态引力场;
步骤3、根据每个行人的动态引力场计算候选可移动位置;
步骤4、遍历每个行人,重复步骤2和步骤3,直至所有行人全部疏散完成。
2.根据权利要求1所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:当所述疏散场所为规则矩形的场所,且场所内没有任何障碍物时,将疏散场所进行栅格化,疏散场所的离散静态引力场的计算公式为式中,S表示第i个单元的静态引力场值,n表示出口的个数,Xi表示第i个单元的X坐标,Yi表示第i个单元的Y坐标,表示第j个出口的X坐标,Y0j表示第j个出口的Y坐标。
3.根据权利要求1所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:当所述疏散场所为不规则形状的场所,且场所内有障碍物时,其离散静态引力场按照种子填充法进行计算,其计算过程为,
步骤1.1、将疏散场所P进行栅格化,得到栅格化后的疏散场所单元集合G;
步骤1.2、选定疏散场所P中的一个出口E,找到距离E最近的单元的集合B,
并将集合B中的每个单元赋值为0;
步骤1.3、以集合B为种子点,使用种子填充法遍历疏散场所单元集合G中的每个单元,计算每个单元与其邻域的曼哈顿距离;
步骤1.4、遍历每一个出口,重复步骤1.2和步骤1.3,得到疏散场所P针对每个出口的静态引力场集合F;
步骤1.5、遍历疏散场所单元集合G中的每个单元,在静态引力场集合F中取最小值作为每个单元的全局静态引力场的值。
4.根据权利要求2或3所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:所述栅格化分辨率为0.5m×0.5m。
5.根据权利要求1所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:所述行人的逃生策略包括单独式逃离和亲子式逃离,亲子式逃离是先相聚在一起,然后再一起逃离。
6.根据权利要求2或3或5所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:计算单个行人的动态引力场时,根据行人周围的行人密度和分布状况,行人分为可自由移动行人、移动受限行人和完全被困行人三类,判定方式为,
假设行人Ped当前所占据的单元为Cellcurrnet,Cellcurrnet在行人Ped的离散静态引力场中的值为Value,在行人的最大移动步长R范围内,离散静态引力场值最小的单元为Celltarget,如果Cellcurrnet到Celltarget之间不存在其他行人或障碍物,则行人Ped是可自由移动行人;
Cellcurrnet到Celltarget之间存在其他行人或障碍物,且在其前进方向上存在行人Ped可直接到达的候选位置,则行人Ped是在直接前行方向受限、但可向侧向移动的移动受限行人;
Cellcurrnet到Celltarget之间存在其他行人或障碍物,并且其前进方向两侧也被其他行人或障碍物阻挡,此时行人Ped是完全被困行人。
7.根据权利要求6所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:根据行人的类别,行人在下一时刻的位置由以下公式计算获得,
R=Vt·Δt,
式中,
Pedt+1.x是t+1时刻行人Ped的X坐标,
Pedt+1.y是t+1时刻行人Ped的Y坐标,
Pedt.x是t时刻行人Ped的X坐标,
Pedt.y是t时刻行人Ped的Y坐标,
R是Δt时间内行人Ped的运动步长,
Cell是在行人Ped最大移动步长R范围内引力场值最小的栅格单元,
Pcandidate是以行人Ped为中心点,最大移动步长R为半径的弧长上行人Ped可移动的候选坐标,当行人Ped位于Pcandidate点时,不与其他行人或障碍物存在冲突,并且距离Cell最近,
α是行人Ped坐标点与Cell中心点连线的倾角,
β是行人Ped坐标点与Pcandidate连线的倾角,
Vt是t时刻行人Ped的运动速度,
Δt是t到t+1时刻的时间间隔,
Cell.y是Cell的中心点Y坐标,
Cell.x是Cell的中心点X坐标,
Pcandidate.y是Pcandidate的Y坐标,
Pcandidate.x是Pcandidate的X坐标。
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