[发明专利]一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法在审

专利信息
申请号: 201710210135.4 申请日: 2017-03-31
公开(公告)号: CN106897541A 公开(公告)日: 2017-06-27
发明(设计)人: 周勇;张薇 申请(专利权)人: 华中师范大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 武汉天力专利事务所42208 代理人: 苏胤杰
地址: 430079 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 混合 空间 室内 人员 疏散 模拟 方法
【权利要求书】:

1.一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,包括如下步骤:

步骤1、计算疏散场所的离散静态引力场;

步骤2、根据行人的逃生策略计算单个行人的动态引力场;

步骤3、根据每个行人的动态引力场计算候选可移动位置;

步骤4、遍历每个行人,重复步骤2和步骤3,直至所有行人全部疏散完成。

2.根据权利要求1所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:当所述疏散场所为规则矩形的场所,且场所内没有任何障碍物时,将疏散场所进行栅格化,疏散场所的离散静态引力场的计算公式为式中,S表示第i个单元的静态引力场值,n表示出口的个数,Xi表示第i个单元的X坐标,Yi表示第i个单元的Y坐标,表示第j个出口的X坐标,Y0j表示第j个出口的Y坐标。

3.根据权利要求1所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:当所述疏散场所为不规则形状的场所,且场所内有障碍物时,其离散静态引力场按照种子填充法进行计算,其计算过程为,

步骤1.1、将疏散场所P进行栅格化,得到栅格化后的疏散场所单元集合G;

步骤1.2、选定疏散场所P中的一个出口E,找到距离E最近的单元的集合B,

并将集合B中的每个单元赋值为0;

步骤1.3、以集合B为种子点,使用种子填充法遍历疏散场所单元集合G中的每个单元,计算每个单元与其邻域的曼哈顿距离;

步骤1.4、遍历每一个出口,重复步骤1.2和步骤1.3,得到疏散场所P针对每个出口的静态引力场集合F;

步骤1.5、遍历疏散场所单元集合G中的每个单元,在静态引力场集合F中取最小值作为每个单元的全局静态引力场的值。

4.根据权利要求2或3所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:所述栅格化分辨率为0.5m×0.5m。

5.根据权利要求1所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:所述行人的逃生策略包括单独式逃离和亲子式逃离,亲子式逃离是先相聚在一起,然后再一起逃离。

6.根据权利要求2或3或5所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:计算单个行人的动态引力场时,根据行人周围的行人密度和分布状况,行人分为可自由移动行人、移动受限行人和完全被困行人三类,判定方式为,

假设行人Ped当前所占据的单元为Cellcurrnet,Cellcurrnet在行人Ped的离散静态引力场中的值为Value,在行人的最大移动步长R范围内,离散静态引力场值最小的单元为Celltarget,如果Cellcurrnet到Celltarget之间不存在其他行人或障碍物,则行人Ped是可自由移动行人;

Cellcurrnet到Celltarget之间存在其他行人或障碍物,且在其前进方向上存在行人Ped可直接到达的候选位置,则行人Ped是在直接前行方向受限、但可向侧向移动的移动受限行人;

Cellcurrnet到Celltarget之间存在其他行人或障碍物,并且其前进方向两侧也被其他行人或障碍物阻挡,此时行人Ped是完全被困行人。

7.根据权利要求6所述的一种基于混合空间的室内人员疏散模拟方法,其特征在于:根据行人的类别,行人在下一时刻的位置由以下公式计算获得,

R=Vt·Δt,

<mrow><mi>&alpha;</mi><mo>=</mo><mi>a</mi><mi>r</mi><mi>c</mi><mi>t</mi><mi>a</mi><mi>n</mi><mfrac><mrow><mi>C</mi><mi>e</mi><mi>l</mi><mi>l</mi><mo>.</mo><mi>y</mi><mo>-</mo><msup><mi>Ped</mi><mi>t</mi></msup><mo>.</mo><mi>y</mi></mrow><mrow><mi>C</mi><mi>e</mi><mi>l</mi><mi>l</mi><mo>.</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><msup><mi>Ped</mi><mi>t</mi></msup><mo>.</mo><mi>x</mi></mrow></mfrac><mo>,</mo></mrow>

<mrow><mi>&beta;</mi><mo>=</mo><mi>a</mi><mi>r</mi><mi>c</mi><mi>t</mi><mi>a</mi><mi>n</mi><mfrac><mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>c</mi><mi>a</mi><mi>n</mi><mi>d</mi><mi>i</mi><mi>a</mi><mi>t</mi><mi>e</mi></mrow></msub><mo>.</mo><mi>y</mi><mo>-</mo><msup><mi>Ped</mi><mi>t</mi></msup><mo>.</mo><mi>y</mi></mrow><mrow><msub><mi>P</mi><mrow><mi>c</mi><mi>a</mi><mi>n</mi><mi>d</mi><mi>i</mi><mi>a</mi><mi>t</mi><mi>e</mi></mrow></msub><mo>.</mo><mi>x</mi><mo>-</mo><msup><mi>Ped</mi><mi>t</mi></msup><mo>.</mo><mi>x</mi></mrow></mfrac><mo>,</mo></mrow>

式中,

Pedt+1.x是t+1时刻行人Ped的X坐标,

Pedt+1.y是t+1时刻行人Ped的Y坐标,

Pedt.x是t时刻行人Ped的X坐标,

Pedt.y是t时刻行人Ped的Y坐标,

R是Δt时间内行人Ped的运动步长,

Cell是在行人Ped最大移动步长R范围内引力场值最小的栅格单元,

Pcandidate是以行人Ped为中心点,最大移动步长R为半径的弧长上行人Ped可移动的候选坐标,当行人Ped位于Pcandidate点时,不与其他行人或障碍物存在冲突,并且距离Cell最近,

α是行人Ped坐标点与Cell中心点连线的倾角,

β是行人Ped坐标点与Pcandidate连线的倾角,

Vt是t时刻行人Ped的运动速度,

Δt是t到t+1时刻的时间间隔,

Cell.y是Cell的中心点Y坐标,

Cell.x是Cell的中心点X坐标,

Pcandidate.y是Pcandidate的Y坐标,

Pcandidate.x是Pcandidate的X坐标。

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