[发明专利]确定推荐信息的方法及装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201710209766.4 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN108667877B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 黄帆 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 何平;邓云鹏 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 确定 推荐 信息 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
一种确定推荐信息的方法、装置、计算机设备及存储介质,一个实施例的方法包括:获取各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,各所述时间段互不重叠,且所述预定参数类型与已使用状态相关;根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值;将各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值,分别确定为各候选推荐信息的当前参数预估值;获取各候选推荐信息的信息转化率;根据各候选推荐信息的信息转化率和当前参数预估值,确定各候选推荐信息的预期值;根据各候选推荐信息的预期值,从各候选推荐信息中确定待推荐信息。本实施例方案提高了确定的推荐信息的准确性和合理性。
技术领域
本发明涉及网络信息技术领域,特别涉及一种确定推荐信息的方法、一种确定推荐信息的装置、一种计算机设备以及一种存储介质。
背景技术
随着信息技术的发展,信息推荐已经成为网络信息技术中的一项重要内容。在信息推荐系统中,通常是对候选集内的候选推荐对象(例如物品)用特定算法计算得到各自的分数,再对这些分数进行排序,最后基于排序的分数输出部分待推荐对象作为推荐结果。
目前的这种信息推荐的方式,通常是基于候选推荐对象的直观的关联信息进行排序,以对APP(Application,应用程序)的推荐为例,通常是基于APP的下载次数进行排序,进而确定出需要进行推荐的APP。然而,这类推荐方式,无法准确地体现出各APP的价值,例如某个APP A的下载次数较多,但是大部分被终端下载之后不久就被终端卸载,无法体现出该APP A应有的价值,而另一个APP B的下载次数较少,但是极少被终端卸载,该APP B的实际价值高,但是却在进行推荐时,排在APP A之后,甚至于无法作为推荐信息进行推荐。因此,目前的信息推荐的方式所得到的推荐信息并不准确和合理。
发明内容
基于此,有必要提供一种确定推荐信息的方法、一种确定推荐信息的装置、一种计算机设备以及一种存储介质,以提高确定的推荐信息的准确性和合理性。
为达到上述目的,一个实施例中采用以下技术方案:
一种确定推荐信息的方法,包括步骤:
获取各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,各所述时间段互不重叠,且所述预定参数类型与已使用状态相关;
根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值;
将各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值,分别确定为各候选推荐信息的当前参数预估值;
获取各候选推荐信息的信息转化率;
根据各候选推荐信息的信息转化率和当前参数预估值,确定各候选推荐信息的预期值;
根据各候选推荐信息的预期值,从各候选推荐信息中确定待推荐信息。
一种确定推荐信息的装置,包括:
初始值获取模块,用于获取各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,各所述时间段互不重叠,且所述预定参数类型与已使用状态相关;
参数值确定模块,用于根据各候选推荐信息的各时间段的预定参数类型的值,确定各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值;
预估值确定模块,用于将各候选推荐信息的与第一时间周期关联的第一参数值,分别确定为各候选推荐信息的当前参数预估值;
转化率获取模块,用于获取各候选推荐信息的信息转化率;
预期值确定模块,用于根据各候选推荐信息的信息转化率和当前参数预估值,确定各候选推荐信息的预期值;
推荐信息确定模块,用于根据各候选推荐信息的预期值,从各候选推荐信息中确定待推荐信息。
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