[发明专利]POI推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种POI推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户感兴趣的目标POI；

根据所述目标POI，获得所述目标POI所属的目标POI团簇；

根据所述目标POI团簇，获得与所述目标POI团簇之间具有同质关联关系的同质POI团簇；其中，具有树形结构的至少一个POI团簇中的各POI团簇是具有同质关联关系的同质POI团簇；所述具有树形结构的至少一个POI团簇的构建方式包括：通过POI与POI之间的关联关系，将所有全量的POI联系在一起形成一张POI的网络；以及采用社区发现算法，发现所述网络中内聚性好的至少一个POI团簇；

根据所述同质POI团簇与所述目标POI之间的结构距离，选择结构距离最近的同质POI团簇，推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户感兴趣的目标POI，包括：

根据所述用户的属性数据，获得所述目标POI；或者

根据所述用户最近的查询操作，获得所述目标POI；或者

根据所述用户当前的查询操作，获得所述目标POI；或者

根据所述用户当前所在的位置，获得所述目标POI。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标POI，获得所述目标POI所属的目标POI团簇之前，还包括：

获取全网用户的用户行为数据；

根据所述用户行为数据，获得两两POI之间的关联关系；

根据所述两两POI之间的关联关系和所述两两POI之间的关联关系的关联参数，采用社区发现算法，进行POI聚类处理，以获得具有树形结构关系的至少一个POI团簇，以供根据所述目标POI，获得所述目标POI所属的目标POI团簇，以及根据所述目标POI团簇，获得与所述目标POI团簇之间具有同质关联关系的同质POI团簇。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述两两POI之间的关联关系的关联参数，包括：

所述两两POI之间的关联关系的支持度；或者

所述两两POI之间的关联关系的支持度和所述两两POI之间的关联关系的余弦相似度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述两两POI之间的关联关系和所述两两POI之间的关联关系的关联参数，采用社区发现算法，进行POI聚类处理，以获得具有树形结构关系的至少一个POI团簇，包括：

根据所述两两POI之间的关联关系的关联参数，对所述两两POI之间的关联关系进行过滤处理；

根据所述过滤处理之后的两两POI之间的关联关系，采用社区发现算法，进行POI聚类处理，以获得具有树形结构关系的至少一个POI团簇。

6.根据权利要求1~5任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述同质POI团簇与所述目标POI之间的结构距离，选择结构距离最近的同质POI团簇，推荐给所述用户，包括：

根据所述同质POI团簇与所述目标POI之间的结构距离，优先选择与所述目标POI团簇相同叶子节点的同质POI团簇，推荐给所述用户；

若所选择的同质POI团簇不满足可推荐POI数量，选择与所述目标POI团簇相同父亲节点的兄弟节点的同质POI团簇，推荐给所述用户，以此类推，直到所选择的同质POI团簇满足可推荐POI数量为止。