[发明专利]人脸图像高光分量去除装置和方法、存储介质产品

权利要求书

1.一种人脸图像高光分量去除装置，包括：

全局估计模块，配置为基于人脸图像皮肤区域的图像颜色值和高光分量颜色值的经验值估计所述人脸图像皮肤区域的高光分量的粗略数值；

局部修正模块，配置为基于所述图像颜色值获取所述人脸图像皮肤区域的高光概率值，并基于所述高光概率值和人脸皮肤颜色值的连续特性修正所述粗略数值，以获取所述高光分量的修正数值；

高光分量去除模块，配置为基于所述修正数值去除所述人脸图像的所述高光分量，

其中，所述局部修正模块配置为基于最优化局部修正模块代价函数来获得所述高光分量的所述修正数值，所述局部修正模块代价函数包括皮肤颜色值非连续惩罚项、高光分量漏检惩罚项和高光分量误报惩罚项。

2.根据权利要求1所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，

所述全局估计模块配置为基于所述图像颜色值和所述高光分量颜色值的经验值、使用非负矩阵分解法估计所述粗略数值。

3.根据权利要求2所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，

使用非负矩阵分解法估计所述粗略数值包括：基于所述图像颜色值和所述高光分量颜色值的经验值，通过迭代，最优化由所述人脸图像皮肤区域的所述图像颜色值构成的图像颜色值矩阵、系数矩阵和基矩阵构成的全局估计模块代价函数，以将所述人脸图像皮肤区域的所述图像颜色值构成的所述图像颜色值矩阵分解为所述系数矩阵和所述基矩阵的乘积，并由此获取所述粗略数值，

所述全局估计模块代价函数包括稀疏性惩罚项。

4.根据权利要求3所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，所述图像颜色值矩阵A_n,c与所述系数矩阵B_n,m和所述基矩阵C_m,c满足以下条件：

A_n,c＝B_n,m×C_m,c,

所述全局估计模块代价函数F_g满足以下条件：

F_g＝||A_n,c-B_n,m×C_m,c||²+λ×||B_n,m||,

其中，λ为稀疏性系数，n为所述人脸图像皮肤区域的像素个数，c为所选用的颜色模式表示颜色值使用的颜色分量个数，m为表示任一所述颜色分量所使用的基的个数，所述m为大于2的整数。

5.根据权利要求4所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，所述图像颜色值矩阵A_n，c与所述系数矩阵B_n，m和所述基矩阵C_m，c分别满足以下条件：

其中，表示高光分量颜色值的基位于所述基矩阵C_m,c的第j行，所述j大于等于1、小于等于m；所述人脸图像皮肤区域的所述高光分量的所述粗略数值H_g满足以下条件：

所述粗略数值H_g和图像颜色值矩阵A_n,c的第i行分别表示人脸图像皮肤区域第i个像素的所述高光分量的所述粗略数值和所述图像颜色值，所述i大于等于1、小于等于n。

6.根据权利要求5所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，根据所述高光分量颜色值的经验值获取所述基矩阵C_m,c迭代初值中的表示所述高光分量颜色值的基。

7.根据权利要求6所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，所述图像颜色值、所述高光分量颜色值和所述人脸皮肤颜色值使用RGB颜色模式表示，表示所述高光分量颜色值的基的设定值满足R：G：B＝0.33：0.66：0.66。

8.根据权利要求4所述的人脸图像高光分量去除装置，其中，表示任一所述颜色分量所使用的所述基的个数m为5-8个。