[发明专利]一种时序数据的处理方法及装置

说明书

本发明实施例提供了一种时序数据的处理方法及装置，其中方法包括：接收经接口转发的多个时序数据中的具有相同格式的时序数据；生成具有相同格式的时序数据中的非数值时序数据的键值，键值为用以标识非数值时序数据的数值；将非数值时序数据的键值以及数值时序数据，存储至与适配器格式对应的数值数据库；将非数值时序数据及对应的键值，存储至与适配器格式对应的非数值数据库。本发明实施例的时序数据的处理方法及装置，能够实现不同格式的时序数据的整合处理；并且，使数值数据库和非数值数据库通过键值建立关系，达到时序数据库既支持数值数据又支持非数值数据的目的。

技术领域

本发明涉及网络通信技术领域，特别是涉及一种时序数据的处理方法及装置。

背景技术

时间序列数据库简称时序数据库，是一种用于处理、存储时间序列数据的系统。时间序列数据简称时序数据，是一种带时间标签的数据，具有产生频率快、每一条数据均要求对应唯一的时间、测点多信息量大等特点。

目前，有多种广泛使用的时序数据库，如Graphite、OpenTSDB、InfluxDB等。其中，Graphite是一种用Python语言(Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言)编写的用以收集服务器即时状态、用户请求信息等的时序数据库；OpenTSDB是一种基于HBase(HBase是一个开源的非关系型分布式数据库)编写的分布式、可扩展的时序数据库；InfluxDB是一个开源、分布式的时序数据库。

随着业务的增长，越来越多的时序数据携带有非数值数据。但是，现有时序数据处理方法，受制于时序数据库自身架构，通常只能支持简单的数值数据，而无法支持复杂的非数值数据的存储。当接收到非数值时序数据时，企业需要另布设一套数据库系统以专门处理，因而提高了企业的运营成本。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种时序数据的处理方法及装置，以实现使时序数据库既支持数值数据又支持非数值数据的目的。具体技术方案如下：

一种时序数据的处理方法，包括：

接收经接口转发的多个时序数据中的具有相同格式的时序数据，所述多个时序数据中包括：数值时序数据和非数值时序数据；

生成所述具有相同格式的时序数据中的非数值时序数据的键值，所述键值为用以标识所述非数值时序数据的数值；

将所述非数值时序数据的键值以及所述数值时序数据，存储至与所述适配器格式对应的数值数据库，所述数值数据库为支持纯数值数据的数据库；

将所述非数值时序数据及对应的键值，存储至与所述适配器格式对应的非数值数据库，所述非数值数据库为支持非数值数据的数据库。

优选地，所述非数值时序数据为包括地理信息和/或字符串的时序数据。

优选地，所述生成所述具有相同格式的时序数据中的所述非数值时序数据的键值，具体包括：

通过随机数算法，生成与所述具有相同格式的时序数据中的非数值时序数据唯一对应的键值。

优选地，所述接收经接口转发的多个时序数据中的具有相同格式的时序数据之后，所述时序数据的处理方法还用于：

记录多个时序数据的获取地址及获取时间，生成日志文件。

优选地，所述将所述非数值时序数据及对应的键值，存储至与所述适配器格式对应的非数值数据库之后，所述时序数据的处理方法还包括：

接收经所述接口转发的时序数据查询请求；

在数值时序数据库中查找所述时序数据查询请求中的数值时序数据及对应的键值；

根据所述对应的键值，在所述非数值数据库中查找时序数据查询请求中的非数值时序数据；