[发明专利]基于VR及手势交互技术的全球气候矢量场数据可视化方法有效

专利信息
申请号: 201710208600.0 申请日: 2017-03-31
公开(公告)号: CN107168516B 公开(公告)日: 2019-10-11
发明(设计)人: 卢书芳;蔡历;王晨;高飞 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06F3/0481;G06T17/05
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 周红芳
地址: 310014 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 基于 vr 手势 交互 技术 全球 气候 矢量 数据 可视化 方法
【权利要求书】:

1.基于VR及手势交互技术的全球气候矢量场数据可视化方法,

其特征在于该方法包括以下步骤:

步骤1)搭建3D环境,设计一个场景并根据球面体绘制方法构造一个球形代理几何;

步骤2)获取由Natural Earth提供的地图数据,并对地图数据进行预处理,再绘制到步骤1)设计场景中的球体上;

步骤3)获取由美国国家气象局操作的全球预报系统生成的天气数据,并对天气数据进行预处理,预测每天生成四次,可从NOMADS下载,这些文件是GRIB2格式,包含超过300条记录;

步骤4)对步骤3)中的数据进行风向快速参考,用于转换向量风分量、风速和风向;

步骤5)对经步骤4)处理后获得转换后的向量风分量再进行地转风近似求解;

步骤6)将步骤5)处理后的数据投影到步骤2)的球体上;投影方法如下:

采用双线性内插先在x轴上执行线性插值,然后再在y轴上执行线性插值,尽管每个步骤在采样值和位置中是线性的,但是内插作为整体不是线性的,而是在采样位置的二次方,为了获取函数f在点(x,y)上的值,已知四个点Q11=(x1,y1),Q12=(x1,y2),Q21=(x2,y1)和Q22=(x2,y2)的f的值,首先在x方向进行线性插值,产生:

再通过在y方向上内插来获得期望的估计:

步骤7)有限差分近似用于在步骤6)插值过程期间估计失真,确保风粒子路径被正确渲染,得到可视化结果;

步骤8)交互设计,根据需求采用手势交互技术定义各种操作手势,实现全球气候矢量场数据可视化,操作手势包括水平竖直移动、旋转、放大及缩小。

2.根据权利要求1所述的基于VR及手势交互技术的全球气候矢量场数据可视化方法,其特征在于步骤1)的球面体绘制方法如下:球面体绘制方法基于传统的光线投射算法,采用球面坐标表达构造一个球形代理几何,并以球面坐标系的三个空间维度坐标作为纹理坐标,以归一化后的三维体数据作为纹理坐标,以所述球形代理几何作为载体构造三维体数据的三维体纹理,而在绘制过程前,又将球面坐标转换回直角坐标表达,通过求解二次方程计算投射光线与代理几何的交点,具体为:

设当前相机视点位置为(x0,y0,z0),光线方位为单位向量(xd,yd,zd),则得到其参数化方程:

x=x0+xd×t

y=y0+yd×t

z=z0+zd×t

由于球形代理几何中心点为(0,0,0),可以由方程来表达,将投射光线参数化方程带入,得到:A×t2+B×t2+C=0,其中,B=2×(x0xd+y0yd+z0zd),

若二次方程无解,则相机视点在球体外且投射光线与代理几何不相交;若有解,则根据解得情况计算不同的光线积分的初始点和光线积分的终止点,获得当前光线位置转化为球面坐标。

3.根据权利要求1所述的基于VR及手势交互技术的全球气候矢量场数据可视化方法,其特征在于步骤2)中的地图数据预处理方法如下:将所获取的地图数据为GeoJSON格式转换为D3.js适用的TopoJSON格式,即首先在processing中安装GDAL和TopoJSON,然后将GeoJSON数据文件中边界线记录次数改为一次,且将浮点数据转换为整数形式。

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