[发明专利]信息推送方法和装置

权利要求书

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户当前输入的搜索式；

确定与用户当前输入的搜索式对应的主题相似搜索式，其中，主题相似搜索式满足以下条件中的至少一项：对应的行业与所述搜索式对应的行业的行业相似度大于行业相似度阈值、与所述搜索式的语义相似度大于语义相似度阈值；

将用户当前输入的搜索式对应的推送信息和主题相似搜索式对应的推送信息推送给所述用户；

其中，在获取用户当前输入的搜索式之前，所述方法还包括：

获取多个搜索式；

分别确定每一个所述搜索式对应的搜索结果所属的行业，生成所述搜索式的初始行业向量，其中，初始行业向量中的每一个分量为一个行业标识。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述多个搜索式中每一个搜索式的初始行业向量作为每一个搜索式的当前行业向量；

对每一个搜索式的当前行业向量执行以下行业向量计算操作：

获取所述搜索式对应的多个标题，以及分别计算多个标题中每一个标题的行业向量中每一个行业标识的标题点击量，其中，标题的行业向量中包含标题对应的每一个搜索式的当前行业向量中的行业标识，标题点击量为利用行业标识对应的每一个搜索式搜索时标题的点击量之和；

基于每一个标题的行业向量中每一个行业标识的标题点击量，分别确定每一个标题的行业向量中的每一个行业标识的标题行业权重；

分别确定每一个标题的标题权重；

分别确定每一个标题的行业向量中每一个行业标识的行业权重，

基于每一个标题的行业向量中每一个行业标识的行业权重，得到重新计算后的搜索式的行业向量，其中，重新计算后的搜索式的行业向量包含多个分量，每一个分量为一个多个标题的行业向量中的行业标识，每一个行业标识对应一个行业权重，所述行业权重为行业标识对应的每一个标题的标题权重分别与所述标题的行业向量中所述行业标识的标题行业权重相乘得到的乘积之和；

判断重新计算后的搜索式的行业向量是否收敛；

若是，将重新计算后的搜索式的行业向量作为搜索式的行业向量；

若否，将重新计算后的搜索式的行业向量作为搜索式的当前行业向量，再次执行所述行业向量计算操作。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述多个搜索式中包含同一行业标识的搜索式的行业向量，计算所述行业标识到多个搜索式的转移概率；

将所述转移概率分别与多个搜索式中每一个搜索式的行业向量中的其他行业标识的行业权重相乘，得到所述行业标识到其他行业标识的转移概率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括:

对多个搜索式中每一个搜索式执行行业相似度计算操作：

分别计算所述搜索式对应的行业向量中的每一个行业标识到其他搜索式对应的行业向量中的行业标识的最大转移概率；

计算所述搜索式对应的行业向量中的每一个行业标识对应的行业权重与对应的最大转移概率的乘积之和，得到搜索式对应的行业向量与其他搜索式对应的行业向量的距离；

分别计算其他搜索式对应的行业向量中的每一个行业标识到所述搜索式对应的行业向量中的行业标识的最大转移概率；

计算其他搜索式对应的行业向量中的每一个行业标识对应的行业权重与对应的最大转移概率的乘积之和，得到其他搜索式对应的行业向量与搜索式对应的行业向量的距离；

确定搜索式对应的行业向量与其他搜索式对应的行业向量的距离和其他搜索式对应的行业向量与搜索式对应的行业向量的距离中最小的距离；

将最小的距离作为所述搜索式对应的行业与其他搜索式的对应的行业的行业相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取用户当前输入的搜索式之前，所述方法还包括：

获取多个搜索式；

分别提取多个搜索式中每一搜索式中的关键词，以及采用词嵌入模型计算关键词的关键词权重，得到每一个搜索式对应的关键词向量，其中，关键词向量中每一个分量为一个关键词，每一个关键词对应一个关键词权重。