[发明专利]订单信息管理方法、装置和订单分拣系统在审
申请号: | 201710205777.5 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN106875264A | 公开(公告)日: | 2017-06-20 |
发明(设计)人: | 祝江华 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06F17/30;G06F17/27 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所11038 | 代理人: | 刘剑波 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 订单 信息管理 方法 装置 分拣 系统 | ||
技术领域
本发明涉及订单管理领域,特别涉及一种订单信息管理方法、装置和订单分拣系统。
背景技术
从用户下单开始,到订单到达用户手中这一过程中,一个很重要的环节就是订单分拣系统根据用户下单时所书写的文本地址,将该订单分配到一个范围较小的目标区域,以便到达快速配送订单的目的。显然,分拣区域越丰富,所选择的目标区域越小,则订单分派的效率也就会越高。
目前,现有的订单分拣系统中丰富分拣区域主要是通过人工方式来完成的,主要思路是通过人工收集全国各级行政区划信息,并将收集到的行政区划信息加入到分拣区域库中。
通过人工方式会存在以下显著缺陷:
1)人工收集效率较慢,并且容易出现遗漏数据的情况。
2)有些数据不太容易被收集到。例如,京东大厦、牡丹园小区等。这类信息很少存在于行政区划信息中,因此很难通过人工方式收集全面。
目前,在用户书写的地址中通常包括住宅小区、大厦等内容。例如,一个订单的地址中包括的信息为“北京市丰台区石榴庄西街232号联宏大厦二楼”,由于分拣库中很难收集到“联宏大厦”这个信息,因此只能将该订单分派给“石榴庄西街”这个区域,由于“石榴庄西街”这个区域比较大,因此在这种情况下会影响到订单配送的效率。
发明内容
本发明实施例提供一种订单信息管理方法、装置和订单分拣系统,通过对用户书写的订单地址进行分词处理并梳理相关地址词条之间的关联关系,从而能够进一步丰富行政区划数据和非行政区划数据,从而有助于订单配送的效率,提高用户体验。
根据本发明的一个方面,提供一种订单信息管理方法,包括:
采集用户书写的订单地址;
对订单地址进行分词处理,以得到相应的地址词条;
利用地址词条中与预定行政区划相对应的行政区地址词条,确定出订单行政区划信息;
利用地址词条信息中的非行政区地址词条对订单行政区划信息进行补充,以得到订单分拣信息。
在一个实施例中,根据订单分拣信息对订单进行分拣处理。
在一个实施例中,利用地址词条中与预定行政区划相对应的行政区地址词条,确定出订单行政区划信息包括:
在预定行政区划的第n级行政区中选择出与第1个行政区地址词条相对应的行政区b1,并将行政区写入订单行政区划信息中,设k为1;
将下一行政区地址词条作为待匹配词条;
在预定行政区划的第n+k级行政区中,判断是否存在与行政区b1相关联、且与待匹配词条相对应的匹配行政区;
若存在匹配行政区,则将匹配行政区依次写入订单行政区划信息中;
若当前还有未处理的行政区地址词条,则将k值加1,执行将下一行政区地址词条作为待匹配词条的步骤。
在一个实施例中,若不存在匹配行政区,则判断n+k是否到达预定行政区划的层级上限;
若n+k未到达到预定行政区划的层级上限,则将k值加1,然后执行在预定行政区划的第n+k级行政区中,判断是否存在与行政区b1相关联、且与待匹配词条相对应的匹配行政区的步骤。
在一个实施例中,若n+k已达预定行政区划的层级上限,则将待匹配词条依次写入订单行政区划信息中;
将待匹配词条与相应前一行政区地址词条的关联关系添加到分拣区域库中。
在一个实施例中,利用地址词条信息中的非行政区地址词条对订单行政区划信息进行补充以得到订单分拣信息包括:
依次针对每个非行政区地址词条,在自定义行政区关键词中查询是否存在相对应的关键词;
若在自定义行政区关键词中查询到相对应的关键词,则将相应的非行政区地址词条写入订单行政区划信息中,以便得到订单分拣信息。
在一个实施例中,在得到订单分拣信息后,还包括:
将订单分拣信息加入分拣区域库,以便利用订单分拣信息中非行政区地址词条与行政区地址词条之间的关联关系、非行政区地址词条之间的关联关系对分拣区域库进行补充。
根据本发明的另一方面,提供一种订单信息管理装置,包括:
订单地址采集模块,用于采集用户书写的订单地址;
分词处理模块,用于对订单地址进行分词处理,以得到相应的地址词条;
行政区划信息确定模块,用于利用地址词条中与预定行政区划相对应的行政区地址词条,确定出订单行政区划信息;
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