[发明专利]基于MUSIC算法的双基地MIMO雷达角度估算方法有效
申请号: | 201710204913.9 | 申请日: | 2017-03-31 |
公开(公告)号: | CN107015213B | 公开(公告)日: | 2019-12-03 |
发明(设计)人: | 文方青;王可;盛冠群;李飞涛 | 申请(专利权)人: | 长江大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 42212 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) | 代理人: | 胡清堂<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 434023 *** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 music 算法 基地 mimo 雷达 角度 估算 方法 | ||
1.一种基于MUSIC算法的双基地MIMO雷达角度估算方法,其特征在于,所述基于MUSIC算法的双基地MIMO雷达角度估算方法包括如下步骤:
S1、构建接收阵列数据在匹配滤波后的差分协方差矩阵;
所述步骤S1中差分协方差矩阵如下:
式中为维数为MN×K的虚拟方向矩阵,其中⊙为按列克罗内克积,为满秩矩阵;AT为发射方向矩阵,AR为接收方向矩阵,M为发射阵元个数,N为接收阵元个数,K为位于雷达阵列远场的非相干点目数;对于1≤k≤K,θk为第k个点目标相对于接收阵列的DOA,为第k个点目标相对发射天线阵列的DOD,为虚拟导向矢量,其中,为第k个发射导引矢量,ar(θk)为第k个接收导引矢量;arN(-θk)为未知参数为-θk的接收导引矢量ar(-θk)的第N个元素;RB为目标特性协方差矩阵,ΘH为Θ的共轭转置;
S2、利用子特征值分解的方法对协方差矩阵进行特征分解,获得噪声子空间的估计;
S3、利用谱峰搜索中的极小值获得目标角度的估计;
S4、通过配对计算确定真实DOD值及所估计角度的配对。
2.根据权利要求1所述基于MUSIC算法的双基地MIMO雷达角度估算方法,其特征在于,所述步骤S2中ΔRY的特征分解的形式如下:
其中,为特征值矩阵,且按大小顺序λ1≥…≥λ2K>λ2K+1=…=λMN排列,由前2K个大的特征值组成的对角矩阵,为剩余的特征值构成的对角矩阵,与分别为相应的特征值对应的特征向量,其分别为信号子空间和噪声子空间。
3.根据权利要求2所述基于MUSIC算法的双基地MIMO雷达角度估算方法,其特征在于,所述步骤S3中,
所述谱峰搜索的函数为:
其中代表发射导引矢量,ar(θ)代表接收导引矢量;IM为M维单位矩阵,IN表示N维单位矩阵,表示克罗内克积,det{}为求矩阵的行列式;
利用克罗内克积的性质对谱峰搜索的函数进行如下简化
DOA与DOD估计可以通过下式获取
4.根据权利要求3所述基于MUSIC算法的双基地MIMO雷达角度估算方法,其特征在于,所述步骤S4中确定所述真实DOD值的特征分析方法如下:
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