[发明专利]一种感应式粉尘浓度检测信号的增强结构及波动性提取方法有效

专利信息
申请号: 201710200294.6 申请日: 2017-03-30
公开(公告)号: CN107121367B 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 陈建阁;吴付祥;张少华;刘国庆;赵政;张强;李德文;王杰;惠立峰;李征真;晏丹;邓勤;罗小博 申请(专利权)人: 中煤科工集团重庆研究院有限公司
主分类号: G01N15/06 分类号: G01N15/06
代理公司: 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 代理人: 路宁
地址: 400039 重庆*** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 感应 粉尘 浓度 检测 信号 增强 结构 波动性 提取 方法
【权利要求书】:

1.一种感应式粉尘浓度检测信号的波动性提取方法,其特征在于,该方法采用的装置包括:风筒(1)、蚀刻凹槽(2)、导向槽(3)和导线(4);

风筒(1)为中空结构,风筒(1)中部开设蚀刻凹槽(2),在蚀刻凹槽(2)中沿内侧一边紧密缠绕导线(4),缠绕到蚀刻凹槽(2)另一边后,通过导向槽(3)将导线(4)穿出连接到粉尘检测终端;

并包括如下步骤:

S1,获取粉尘数据,转换为高频采集信号;

S2,对信号的波动性从时域和频域分别提取;

所述频域提取包括信号FFT变换,取得信号的频谱信息,读取信号中振幅最大所对应的频率f;

S3,根据自适应算法建立信号波动性分析模型,分析信号的波动性,从而判断粉尘浓度值;

建立信号波动性分析模型为

c(s,f)=a*s+b*f=[a,b]*[s,f]’

s为信号时域标准偏差;f为信号的频域中振幅最大对应的频率;a,b为权系数;因此模型只确定了权系数即可;

采用对比称重法检测的粉尘浓度值c0,采用自适应算法确定权系数,自适应算法模型为

ε=c0-(a*s+b*f)。

2.根据权利要求1所述的感应式粉尘浓度检测信号的波动性提取方法,其特征在于,所述S2的时域计算包括:

均值计算:

标准偏差计算:

3.根据权利要求1所述的感应式粉尘浓度检测信号的波动性提取方法,其特征在于,所述S2频域计算包括:

信号FFT变换,取得信号的频谱信息,读取信号中振幅最大所对应的频率f;

k=0,1,2,3……4095;

则f=max{xk}。

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