[发明专利]一种无参考噪声图像质量评价方法及系统

权利要求书

1.一种无参考噪声图像质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1、对待测图像进行BEMD分解和Riesz变换；

步骤S2、对步骤S1的结果利用视觉对比敏感度函数进行加权求和，得到去噪图像的特征图；

步骤S3、利用待测图像和去噪图像的特征图进行相似度计算和加权求和，得到评价结果；

其中，所述步骤S1、对待测图像进行BEMD分解和Riesz变换，包括以下步骤，

Step1.1，针对待测图像，在二维经验模式下进行BEMD分解，具体为：

步骤A.对于二维图像信号f(x，y)，x＝1，…，M，y＝1，…，N，通过8邻域像素法求出待测图像f(x，y)的曲面局部极值点(极大值和极小值)；

步骤B.通过使用三次样条插值算法来拟合图像曲面的上包络u_max(x，y)和下包络u_min(x，y)；

步骤C.确定上下包络的平均值m(x，y)；

步骤D.从待测图像f(x，y)中减去平均值m(x，y)，

f(x，y)-m(x，y)＝h(x，y) (1)；

步骤E.计算筛选终止条件，

其中，选取T＝0.2；

重复步骤A～步骤E，直到满足给定的筛选终止条件，得到第一层二维固有模态函数IMF1，用原图像减去第一层模态函数得到第一层残余(residue)r₁(x，y)；对残余重复步骤A～步骤E，依次得到图像的K层固有模态函数c_i(x，y)(i＝1，…，K)和第K层残余r_K(x，y)；

最后得到的BEMD分解结果为，

Step1.2，针对未经过BEMD分解的待测图像和经过BEMD分解的待测图像，进行Riesz变换，具体为：

对待测图像进行带通滤波，通常采用Log-Gabor滤波器；

然后对待测图像f(x，y)进行一阶Riesz变换，得到，

其中，Riesz核在空域中的表达式为，

其频域响应为，

(H_x，H_y)＝(-jω_x/‖ω_x，ω_y‖，-jω_y/‖ω_x，ω_y‖) (6)

再对待测图像f(x，y)进行二阶Riesz变换，

若待测图像未经过BEMD分解，则得到特征图R_x{f}、R_y{f}、R_xx{f}、R_xy{f}和R_yy{f}；若待测图像经过BEMD分解为4个图像分量后分别进行Log-Gabor滤波及一阶、二阶Riesz变换，得到特征图R_x-i{g}、R_y-i{g}、R_xx-i{g}、R_xy-i{g}和R_yy-i{g}(i＝1，2，3，4)。