[发明专利]一种基于模糊聚类的售电侧市场化改革进度评估方法

说明书

技术领域

本发明属于电力系统领域，具体地说是一种基于模糊聚类的售电侧市场化改革进度评估方法。

背景技术

2015年3月15日发表的电改九号文标志着新一轮电力体制改革开启，新一轮电改按照管住中间、放开两头的体制架构，逐步放开输配以外的竞争性环节电价和公益性调节性以外的发用电计划，并有序向社会资本开放配售电业务，其中售电侧改革直接面对用户，与其他改革任务联系密切，作为重中之重，将走在改革的最前沿。

售电侧改革涉及面广、工作量大，主要包括鼓励社会资本投资配电业务、建立市场主体准入退出等各类市场机制、多途径培育市场主体、加强监督监管保障，使用户能够自由选择售电主体购电。

售电侧改革过渡期各阶段将呈现不同的特征，也不可避免的出现各种各样的问题，科学评估、合理推断售电侧改革过渡期具体进程，有利于抓住售电侧市场化改革的重要核心，坚持改革的原则，在改革的过程中尽量少走弯路。

对于政府职能部门，有效的售电市场化改革进度评估能为其政策制定提供依据，更好的实现市场监管与调控，保证市场竞争公平有序。对于用户，改革进度评估能实时掌握售电市场的各项信息，有助于实现自主选择权。对于各类售电主体，售电市场化改革进度评估有助于明晰市场形势，便于公司在各阶段经营服务范围与模式中调整侧重点。

我国正在售电侧改革的进程中，以往并没有进行售电侧市场化改革进度评估分析，由于我国的实际国情和各区域省市改革状况的差异，对进度评估对象的选取是一大难题，为使建立的模型实时有效，全方位的指标数据分析、获取尤为重要。在数学分析模型的带入中，对于同一时间同一指标，各省份数值的量化与实际若有偏差，将会对分析结果产生影响。

发明内容

本发明所要解决的问题是克服上述现有情况带来的影响，选取模糊聚类数学算法，提供一种基于模糊聚类的售电侧市场化改革进度评估方法，其充分考虑不同阶段售电侧市场化建设各指标对改革进度评估的影响，以提高结果的可信度和合理性。

为此，本发明采用如下的技术方案：一种基于模糊聚类的售电侧市场化改革进度评估方法，其包括：

首先，根据国内外电改历史经验，客观可靠地选择能全面评估售电侧改革进展的各项指标，收集其实际统计数据，并结合区间赋值和专家打分法，将指标数据量化；

其次，在充分研究我国电改历程和国外成熟电改经验基础上，根据我国当下售电市场改革的内在逻辑和改革方向，结合国外各阶段特点和我国改革试点情况，将售电侧改革过渡期分为三个阶段；

最后，用模糊C均值聚类算法进行售电侧改革过渡期进度评估，聚类分两次，第一次聚类确定n个市场(如以省为单位)的阶段所属，第二次聚类确定在具体某一阶段中的等级划分，两次聚类均按模糊C均值聚类算法基本步骤进行，用Matlab软件仿真运行，最终得到各阶段的分类结果。

利用本发明判断出的售电侧市场化改革进度阶段，可以为各省市地区制定适应当前的改革标准，提供相关预案示例和针对性方案，为自身找出错误出处，及时修正改革路线，保证电改顺利进行。

本发明充分考虑了我国电改未成熟且各区域省市实际改革状况不相同等特点，同时解决了评价售电侧市场化的不同类型评价指标难以统一数据共同分析的问题。

本发明采用以下具体步骤：

步骤1)，建立售电侧市场化改革进度评估指标体系

从售电市场基础设施建设、售电市场机制建设、售电侧市场化程度、售电市场增值服务以及电力用户反馈5个方面建立评估指标体系，分出多个指标。

步骤2)，划分指标量化等级标准和设定指标权重

以实际统计数据为基础，进行评估指标的量化，根据已有的电力市场化改革标准进行评价打分，给出量化等级评分标准；将售电侧市场化改革进展部分指标按5个等级进行评分，即V＝{v₁,v₂,v₃,v₄}＝{很好，较好，一般，不好，较差}；为了明确各项指标在评估指标体系中所具有的不同的重要程度，分别赋予各项指标以不同的权重数。

步骤3)，确定分类对象及样本数据标准化

每个样本点都有m项指标x₁，x_k…，x_m，得观测数据：

x_ij，i＝1,...,n；j＝1,...,m；

其均值为

标准差为