[发明专利]基于人工智能的评论生成方法及装置、设备与可读介质有效

专利信息
申请号: 201710196125.X 申请日: 2017-03-29
公开(公告)号: CN107133209B 公开(公告)日: 2020-11-03
发明(设计)人: 袁德璋;付志宏;何径舟;周古月;信贤卫;李朋凯;肖求根;詹金波;郑利群 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F16/2458
代理公司: 北京鸿德海业知识产权代理事务所(普通合伙) 11412 代理人: 袁媛
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 人工智能 评论 生成 方法 装置 设备 可读 介质
【说明书】:

发明提供一种基于人工智能的评论生成方法及装置、设备与可读介质。其所述方法包括:从预设的分词语料库中挖掘与主题扣题的评论语句中的目标分词对齐的候选分词;分别获取目标分词的候选分词对应的对齐特征、语言特征以及上下文特征;根据目标分词的候选分词对应的对齐特征、语言特征以及上下文特征以及预先训练的可行性打分模型,预测评论语句中候选分词能够替换对应的目标分词的可行性分值;若可行性分值大于或者等于预设的可行性分数阈值,将评论语句中的目标分词替换为候选分词,生成主题对应的评论语句。本发明的技术方案,能够自动生成评论语句,能够有效地节省人力成本,提高评论生成的效率。

【技术领域】

本发明涉及计算机应用技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的评论生成方法及装置、设备与可读介质。

【背景技术】

人工智能(Artificial Intelligence;AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

随着网络科技的发展,各种网络多媒体的兴起,增加了用户获取各种新闻资讯的途经,提高人们阅读新闻资讯的效率。例如,用户可以通过下载新闻应用(Application;app)随时随地阅读新闻。

现有技术中,每个新闻应用(application;app)里都包含了大量冷门新闻,评论区只有少量评论甚至没有评论。这种新闻用户参与度低。通常情况下,为了吸引用户的参与和关注,新闻app的开发团队可以采用人工手动撰写评论的方式,来撰写多条评论,吸引用户的关注和参与。

但是现有技术中,人工手动的方式撰写评论的效率非常低。

【发明内容】

本发明提供了一种基于人工智能的评论生成方法及装置、设备与可读介质,用于提高评论生成效率。

本发明提供一种基于人工智能的评论生成方法,所述方法包括:

从预设的分词语料库中挖掘与主题扣题的评论语句中的目标分词对齐的候选分词;

分别获取所述目标分词的所述候选分词对应的对齐特征、语言特征以及上下文特征;

根据所述目标分词的所述候选分词对应的所述对齐特征、所述语言特征以及所述上下文特征以及预先训练的可行性打分模型,预测所述评论语句中所述候选分词能够替换对应的所述目标分词的可行性分值;

若所述可行性分值大于或者等于预设的可行性分数阈值,将所述评论语句中的所述目标分词替换为所述候选分词,生成所述主题对应的评论语句。

进一步可选地,如上所述的方法中,从预设的分词语料库中挖掘与主题扣题的评论语句中的目标分词对齐的候选分词之前,所述方法还包括:

从评论库中获取与所述主题扣题的所述评论语句;

对所述评论语句进行分词处理,得到多个所述目标分词。

进一步可选地,如上所述的方法中,从预设的分词语料库中挖掘与主题扣题的评论语句中的目标分词对齐的候选分词,具体包括:

根据预先训练的候选词挖掘模型,获取与所述评论语句中的所述目标分词与所述分词语料库中各所述分词语料的对齐概率;

从所述分词语料库的多个分词语料中获取对齐概率大于或者等于预设概率阈值的分词语料,作为与所述目标分词对齐的所述候选分词。

进一步可选地,如上所述的方法中,获取所述目标分词的所述候选分词对应的对齐特征,具体包括:

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