[发明专利]一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统及方法在审
申请号: | 201710194420.1 | 申请日: | 2017-03-28 |
公开(公告)号: | CN107123019A | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 徐向民;纪强;林小颖 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06Q30/06 | 分类号: | G06Q30/06;G06Q50/16;G06F3/01 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司44102 | 代理人: | 何淑珍 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 生理 数据 情绪 识别 vr 购物 推荐 系统 方法 | ||
1.一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统,其特征在于包含数据采集模块,VR交互模块、数据同步模块、数据处理与控制模块;所述数据采集模块和VR交互模块分别与数据同步模块相连;所述数据处理与控制模块和数据同步模块相连,同时和数据采集模块及VR交互模块相连;
所述数据采集模块,采集生理体征数据,同时对采集到的数据进行放大、滤波、A/D转换处理;
所述VR交互模块,用于为用户提供人机交互界面;
所述数据同步模块,用于将VR交互模块的数据和数据采集模块的数据同步;
所述数据处理与控制模块,用于接收并处理来自数据同步模块的信息,控制前述数据采集模块,VR交互模块、数据同步模块的工作,执行情绪识别和商品推荐过程:根据生理体征数据运用机器学习、模式识别技术识别用户情绪,根据用户情绪状态在VR交互模块推荐显示用户感兴趣的商品。
2.根据权利要求1所述的一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统,其特征在数据采集模块采集用户的生理体征数据,包括脑电、脑磁、脑血流、心率、脉搏、肌电中一种以上的数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统,其特征在于所述商品推荐过程根据识别到的用户情绪状态判断用户对当前商品的感兴趣程度,推荐其感兴趣的商品。
4.根据权利要求1所述的一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统,其特征在于,所述情绪状态包括兴奋、愉悦、无聊、昏睡中的一种以上;所述商品包括真实商品和虚拟商品,包括衣物百货、游戏道具、影音中的一种以上。
5.根据权利要求1所述的一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统,其特征在于,所述VR交互模块是能为被测对象提供沉浸式体验的设备。
6.根据权利要求5所述的一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统,其特征在于,所述VR交互模块包括直接插入手机作为显示的VR设备,内置屏幕和处理器的VR设备或只有屏幕有线连接电脑显示的VR设备。
7.根据权利要求1所述的一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统,其特征在于,所述数据采集模块包括脑电数据采集模块、脑磁数据采集模块、脑血流数据采集模块、脉搏采集模块、心电图采集模块、肌电采集模块中的一种以上。
8.根据权利要求1所述的一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统,其特征在于,所述情绪识别是以机器学习技术为基础的识别算法,包括逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机算法或集成学习算法。
9.根据权利要求1所述的一种基于生理数据与情绪识别的VR购物推荐系统,其特征在于,所述商品推荐是根据经验在特定情绪状态推荐相应的商品,或是根据其他用户在相近情绪状态下感兴趣的商品而向当前用户进行推荐。
10.使用权利要求1~9任一项所述的VR购物推荐系统的基于生理数据的情绪识别方法与VR购物推荐方法,其特征在于包括如下步骤:
步骤S1: 采集生理体征数据,并进行放大、滤波、A/D转换、去除伪迹操作;生理体征数据特征包括功率谱密度、信号能量、信号峰值、均值中的一种以上;
步骤S2: 提取生理体征数据特征;
步骤S3: 使用机器学习模型进行情绪识别;
步骤S4: 根据情绪状态进行商品推荐。
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