[发明专利]一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法

权利要求书

1.一种油浸式变压器故障相关指标筛选方法，其特征在于，通过非参数的秩和检验全面考虑各种与油浸式变压器故障相关的特征气体指标，包括：

步骤1)，频率统计

11)选取故障变压器和正常变压器的带电检测数据作为样本总体数据，记故障变压器故障带电检测数据为第一部分数据，正常变压器故障带电检测数据为第二部分数据；

12)选取单种气体浓度、单种气体浓度的月标准增长率、两种气体比值和多种气体相对浓度指标；

13)以横轴为统计指标的值，以纵轴为统计指标在某值域内出现的次数，将每种指标的取值范围等分为100份，然后用直方图进行频率统计，得频率分布直方图；

14)将频率分布直方图的走势视为变压器该指标的概率密度分布函数的走势；

步骤2)，非参数检验

对两部分数据每个指标的概率密度分布函数是否相同进行非参数的秩和检验，检验的两个对立假设是：

H0:两部分数据的概率密度分布函数是相同的；

H1:两部分数据的概率密度分布函数是不同的；

所述非参数的秩和的检验步骤如下：

21)对于某一指标，将该指标的两部分数据合并成一个整体，该指标每台变压器每个时间点上的带电检测数据为一条数据，假设第一部分数据有n₁条，第二部分数据有n₂条，然后从小到大排序，从最小到最大依次标号为1,2,…n₁+n₂，这个标号称为秩，如果多个数相等，那么这多个相等数的秩定义为其原秩和的均值；

22)分别求出待检验的两部分数据的秩的和，假如两部分数据概率密度函数相同，得到所求出的秩和的概率密度分布；

23)根据样本计算出的秩和得出双侧检验的p值，得到拒绝H0的置信度；

24)选取故障相关指标。

2.根据权利要求1所述的油浸式变压器故障相关指标筛选方法，其特征在于，

所述的单种气体浓度为特征气体在油浸式变压器绝缘油内的溶解含量浓度。

3.根据权利要求1所述的油浸式变压器故障相关指标筛选方法，其特征在于，

带电检测数据的第k个点的单种气体浓度的月标准增长率λ_k为：

其中，为第k个测量点的气体浓度，为第k-1个测量点的气体浓度，ρ₀为气体的浓度限值，t_k为第k个测量点的时间，t_k-1为第k-1个测量点的时间。

4.根据权利要求1所述的油浸式变压器故障相关指标筛选方法，其特征在于，

所述的两种气体比值为两种特征气体在油浸式变压器绝缘油内的溶解含量浓度的比。

5.根据权利要求1所述的油浸式变压器故障相关指标筛选方法，其特征在于，

所述的气体相对浓度为某种特征气体在油浸式变压器绝缘油内的溶解含量浓度占多种特征气体在油浸式变压器绝缘油内的溶解含量浓度和的比例；

其中，θ_k为特征气体k的相对浓度，p_k为特征气体k在油浸式变压器绝缘油内的溶解含量浓度。

6.根据权利要求1-5任一项所述的油浸式变压器故障相关指标筛选方法，其特征在于，

步骤22)中，当样本数据量满足n₁≥7,n₂≥7时，在两部分数据的概率密度函数相同的前提下，要求得样本秩和的概率密度分布函数较为复杂，这时用均值为n₁(n₁+n₂+1)/2、标准差为的正态分布来代替所求出的秩和的概率密度分布。