[发明专利]基于高维线性模型变点估计的油浸式变压器故障预警方法

权利要求书

1.一种基于高维线性模型变点估计的油浸式变压器的故障预警方法，包括如下步骤：

(1)选取多种特征气体指标，将这多种特征气体指标的后一时刻相对于前一时刻的增长率的绝对值作为故障相关指标，构建p种油浸式变压器故障相关指标，分别记为y₁,y₂,...,y_i,...,y_p，其中，y_i＝(y_i,1,y_i,2,..,y_i,t,..,y_i,n)^T，y_i,t表示第i种油浸式变压器故障相关指标在t时刻的值；

(2)根据挑选的p种油浸式变压器故障相关指标，建立多变点的高维线性模型如下：

其中，向量x_it是d维解释变量，向量β_j是非零的d维未知参数，e_it是误差项，s_n是未知变点数；a_j,j＝1,2,...,s_n表示未知变点的位置；

做符号变换y＝(y₍₁₎,...,y_(n))^T,e＝(e₍₁₎,...,e_(n))^T,θ₍₁₎＝β₁,j＝1,...,s_n，意味着参数β_j+1≠β_j，即a_j为模型的变点位置，

则多变点的高维线性模型转化为矩阵形式y＝Xθ+e；

(3)通过适应性群拉索估计对多变点的高维线性模型y＝Xθ+e中的参数θ进行估计，得到该多变点的高维线性模型中变点位置；θ的群拉索估计量为：

其中，

||·||表示·的欧式空间范数，d是解释变量x_it的维度；λ_n和v为调节参数；参数v＝1，参数λ_n通过贝叶斯信息准则来选取：

其中，

(4)变点位置得到之后，在样本数据中，以不晚于故障出现的最后一个变点位置为变压器故障预警位置，变压器故障预警位置与故障位置之间的时间为故障平均预警时间。

2.如权利要求1所述的基于高维线性模型变点估计的油浸式变压器的故障预警方法，其特征在于，所述的对参数θ进行群拉索估计的过程为：

a，记X＝(X⁽¹⁾,...,X⁽ⁿ⁾)，其中

b，定义

c，初始化参量的值，其中s＝0为迭代计数参量，r为迭代参量，

d，对于任意的t＝1,...,n，做如下迭代：

(d-1)计算

(d-2)更新

(d-3)更新

直至r收敛，否则更新s＝s+1，重复步骤(d-1)～步骤(d-3)过程；

e，收敛后，参数θ的适应性群拉索估计参量变点集合为