[发明专利]一种话统指标数据的处理方法及装置

说明书

本发明公开一种话统指标数据的处理方法及装置，所述方法包括：接收用户输入的数据查询指令，所述数据查询指令包括话统对象、所述话统对象的任一话统指标类型以及要查询的时间范围；根据所述话统对象、所述话统对象的话统指标类型以及要查询的时间范围，查找到与所述话统对象、所述话统对象的话统指标类型以及要查询的时间范围对应的第一函数；对所述第一函数进行解调处理，从解调后的所述第一函数中得到所述用户所需的话统指标数据，以实现在降低海量数据的存储空间的同时，实现在海量数据中快速查找特定指标数据和分析指标数据变化趋势的目的。

技术领域

本发明涉及大数据处理领域，尤其涉及一种话统指标数据的处理方法及装置。

背景技术

随着4G建网的持续优化和5G的演进，每一个小区的邻区也越来越多，每一个小区甚至将突破1500邻区，后续演进更多达10000以上。邻区数量的激增意味着话统对象和话统指标的激增，也意味着需要更快的网络分析能力和网络调整效率。为响应这些变化，需要对如下问题做出应对：

1、海量数据的存储问题；

2、在海量存储数据中快速查询特定数据的问题；

3、实现对海量PB级历史数据的分析及其趋势分析的问题。

目前，传统的方案主要采用集中存储的方式在一个大容量系统中保存所有的指标数据，然后再对所有指标进行查询和分析等处理。由于每一万个基站需要200T以上的数据存储空间对激增话统指标进行存储，典型场景下，每个省的基站数将大于10万。因此对于传统的方案而言，采用集中保存所有的指标数据，将使得海量数据的存储成本将大幅提升(一个省的4G设备需要的话统数据存储资源将在1PB以上。)，且在需要对各个指标进行查询和分析时，由于数据条目多，传统的索引方式耗时长，效率低，系统资源占用高，索引消耗将会超过600T，因此数据分析极其复杂。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种话统指标数据的处理方法及装置，在实现降低海量数据的存储空间的同时，实现在海量存储数据中对特定数据的快速查询和对历史数据、未来数据变化趋势的分析。

一方面，本发明实施例提供了一种话统指标数据的处理方法，该方法包括以下步骤：

接收用户输入的数据查询指令，所述数据查询指令包括话统对象、所述话统对象的任一话统指标类型以及要查询的时间范围；

根据所述话统对象、所述话统对象的话统指标类型以及要查询的时间范围，查找到与所述话统对象、所述话统对象的话统指标类型以及要查询的时间范围对应的第一函数；

对所述第一函数进行解调处理，从解调后的所述第一函数中得到所述用户所需的话统指标数据。

在一种可能实施的方式中，所述接收用户输入的数据查询指令之前，所述方法还包括：

获取通信网络中任一话统对象的第一话统指标数据；

预置任一所述第一话统指标的第二函数；

将相同指标类型的所述第一话统指标的第二函数进行归并，得到所述第一函数，所述第一函数用于表征同一类型的话统指标；

将所述第一函数进行存储处理。

在一种可能实施的方式中，所述预置任一所述第一话统指标的第二函数，具体包括：

将任一所述第一话统指标数据进行时域划分，所述时域包括闲时和忙时；

根据所述话统指标数据在各个时域中的分布特征，调制所述话统指标的第二函数。

在一种可能实施的方式中，所述相同指标类型的所述第一话统指标所属的话统对象位于同一类型区域，所述区域包括郊区或者市区。

在一种可能实施的方式中，所述方法还包括：