[发明专利]一种数字图像非局部平均去噪的快速实现方法

权利要求书

1.一种数字图像非局部平均去噪的快速实现方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

步骤1，搜索窗与相似窗的选取：

搜索窗是以当前像素为中心像素形成的；

相似窗有两类：以当前像素为中心像素的相似窗，和以搜索窗内其他像素为中心像素的相似窗；

根据相似窗尺寸半径R和搜索窗的半径M，确定各窗口的尺寸；

步骤2，图像边界扩展：

根据所选取搜索窗与相似窗的尺寸半径，对含噪图像的边界进行扩展；

步骤3，大矩阵A和B的形成：

在内存中开辟矩阵空间，A矩阵中存放的是相似窗在搜索窗内进行搜索的结果，将当前中心像素所在的相似窗按照A矩阵的大小进行扩展，形成矩阵B；

步骤4，大矩阵的权值估计：

矩阵A与矩阵B按照欧式距离计算来确定相似窗的相似性，进而确定当前像素所分配的权重，得到大矩阵的权值；

步骤5，大矩阵的加权平均：

对计算出的权值进行加权平均，来获得当前像素的最终估计结果，即完成单个像素的去噪；

步骤6，重复步骤1-5即可得到整幅含噪图像的去噪结果。

2.根据权利要求1所述的一种数字图像非局部平均去噪的快速实现方法，其特征在于，所述步骤1中相似窗尺寸为2×R+1；搜索窗尺寸为2×M+1。

3.根据权利要求1所述的一种数字图像非局部平均去噪的快速实现方法，其特征在于，所述步骤2中边界扩展的大小为R+M，每个边界按该扩展大小进行对称处理。

4.根据权利要求1所述的一种数字图像非局部平均去噪的快速实现方法，其特征在于，所述步骤3大矩阵具体形成过程为：

3.1在内存中开辟一个[(2×R+1)×(2×M+1)]×[(2×R+1)×(2×M+1)]大小的矩阵空间，用于存放(2×R+1)×(2×R+1)相似窗在(2×M+1)×(2×M+1)的搜索窗口内进行搜索的结果，该新矩阵成为矩阵A；

3.2将以当前像素为中心像素的(2×R+1)×(2×R+1)相似窗按[(2×R+1)×(2×M+1)]×[(2×R+1)×(2×M+1)]大小空间进行扩展，构成[(2×R+1)×(2×M+1)]×[(2×R+1)×(2×M+1)]大小的新矩阵B。