[发明专利]识别强震记录中非对称波形的方法及装置有效
申请号: | 201710192974.8 | 申请日: | 2017-03-28 |
公开(公告)号: | CN106873034B | 公开(公告)日: | 2018-09-04 |
发明(设计)人: | 周宝峰;徐长琦;任叶飞;温瑞智;谢礼立 | 申请(专利权)人: | 中国地震局工程力学研究所 |
主分类号: | G01V1/30 | 分类号: | G01V1/30;G01V1/36 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 孟凡臣 |
地址: | 150080 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 识别 强震 记录 中非 对称 波形 方法 装置 | ||
本发明具体涉及一种识别强震记录中非对称波形的方法及装置。本发明提供的一种识别强震记录中非对称波形的方法,包括:对获取的强震记录中的加速度数据进行基线初始化;以基线为基准,将校正后的加速度数据分为第一数组和第二数组;对所述第一数组和所述第二数组进行初步对称性分析,判断所述加速度数据绘制的图形是否为对称波形;若初判为对称波形,则对所述第一数组和所述第二数组进行精准对称性分析,进一步判断所述加速度数据绘制的图形是否为对称波形。本发明提供的识别强震记录中非对称波形的方法及装置结合了两种对称性分析方法的优势,在保证识别效率的同时能够提高筛分的准确度,剔除强震记录中的非正常数据,提高地震分析结果的可靠性。
技术领域
本发明涉及地震数据分析技术领域,具体涉及一种识别强震记录中非对称波形的方法及装置。
背景技术
在强震动观测工作中,当获得第一手地震动数据之后,需要立即展开处理工作用于烈度速报和地震动特性分析等地震应急和科学研究工作,这一过程中最直接的对象就是强震动台站所获得的加速度记录(即加速度时程曲线)通常具有很好的对称性,即时程曲线整体关于时间轴具有良好的对称性,加速度时程幅值不会出现明显向一侧偏移的现象,并且时程图形特征清晰便于分析,如图2所示。然而在实际强震观测工作中,由于诸多因素的影响(观测站上部结构受到撞击、土层某一方向的放大效应、仪器本身存在的未校正误差等)往往得到的记录比较特殊,以图3为例,其加速度时程记录曲线表现出很明显的非对称性(即时程曲线图在基线上对称性较差),如若不能将非正常数据剔除的话将会在较大程度上影响地震分析结果的可靠性。
发明内容
针对现有技术中的缺陷,本发明提供的识别强震记录中非对称波形的方法及装置结合了两种对称性分析方法的优势,在保证识别效率的同时能够提高筛分的准确度,剔除强震记录中的非正常数据,提高地震分析结果的可靠性。
第一方面,本发明提供的一种识别强震记录中非对称波形的方法,包括:对获取的强震记录中的加速度数据进行基线初始化;以基线为基准,将校正后的加速度数据分为第一数组和第二数组;对所述第一数组和所述第二数组进行初步对称性分析,判断所述加速度数据绘制的图形是否为对称波形;若初判为对称波形,则对所述第一数组和所述第二数组进行精准对称性分析,进一步判断所述加速度数据绘制的图形是否为对称波形。
本发明提供的识别强震记录中非对称波形的方法,将加速度数据按基线分为上下两组数据,通过对两组数据进行初步对称性分析得到是否为对称波形的初步判断,缩小合格数据(即被认定为是满足对称性的数据)的范围。由于初步对称性分析运算量小,判别标准简单,适合对大批量数据文件作简要对称性筛分,但筛分准确度低,其筛分得到的加速度数据绘制的图形中往往还包含一些非对称波形,因此还需要对通过初步对称性分析的数据进行精准对称性分析。精准对称性分析较为复杂,但筛分精度更高,适合对初筛后的数据进行进一步判断,进一步剔除混入对称波形中的非对称波形,使最终筛分出的数据更加精准。因此,本发明的识别强震记录中非对称波形的方法结合了两种对称性分析方法的优势,在保证识别效率的同时能够提高筛分的准确度,剔除强震记录中的非正常数据,提高地震分析结果的可靠性。
优选地,所述对所述第一数组和所述第二数组进行初步对称性分析,判断所述加速度数据绘制的图形是否为对称波形,包括:计算所述第一数组所有元素和,记为A1;计算所述第二数组所有元素和,记为A2;根据A1和A2判断所述加速度数据绘制的图形是否为对称波形。
优选地,所述根据A1和A2判断所述加速度数据绘制的图形是否为对称波形,包括:计算DIF=(A1+A2)/(A1-A2);若所述DIF大于等于第一阈值,则所述加速度数据绘制的图形为非对称波形,否则所述加速度数据绘制的图形为对称波形。
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