[发明专利]图像处理的方法及装置

说明书

技术领域

本公开涉及通信及计算机处理领域，尤其涉及图像处理的方法及装置。

背景技术

随着电子技术的发展，移动终端、数码相机等设备已经普遍应用。人们对摄影质量要求越来越高，移动终端和数码相机等拍照设备为了满足用户的需求，可安装广角镜头等拍摄性能更高的镜头。但是，广角镜头拍摄到的图片在边缘处有畸变，影响图片质量。这是一亟待解决的问题。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种图像处理的方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理的方法，包括：

获得拍照设备拍摄到的图像；

判断是否需要对所述图像进行畸变处理；

在确定需要对所述图像进行畸变处理时，针对所述图像中的每个像素点，根据图像的宽和高，以及所述像素点到所述图像的中心点的距离，对所述像素点进行处理。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例可以识别出图像是否发生畸变，在图像发生畸变时对图像进行畸变处理，提高图像质量和显示效果。

在一个实施例中，所述判断是否需要对所述图像进行畸变处理，至少包括下列步骤之一：

根据所述拍照设备的设备信息，判断所述拍照设备是否包含广角镜头，在所述拍照设备包含广角镜头时，确定需要对所述图像进行畸变处理；

判断所述图像边缘处的纹理特征是否包括多个弧形的纹理特征，在所述图像边缘处的纹理特征包括多个弧形的纹理特征时，确定需要对所述图像进行畸变处理。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例通过拍照设备的类型或图像纹理特征来判断图像是否发生畸变，提供了多种判断方式，可提高判断结果的准确性。

在一个实施例中，对所述像素点进行处理之前，所述方法还包括：

对所述图像进行硬解码，获得红绿蓝RGB纹理图像；

或者

对所述图像进行软解码，获得亮色度YUV图像；

将所述YUV图像转换为RGB纹理图像。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例将图像转换为RGB纹理图像，便于进行畸变处理，有助于提高畸变处理后的图像质量。

在一个实施例中，所述根据图像的宽和高，以及所述像素点到所述图像的中心点的距离，对所述像素点进行处理，包括：

根据图像的宽和高，以及所述像素点到所述图像的中心点的距离，以及弧形畸变的纹理特征，对所述像素点进行处理。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例针对畸变特点进行有效的处理，提高了畸变处理的效果。

在一个实施例中，所述根据图像的宽和高，以及所述像素点到所述图像的中心点的距离，以及弧形畸变的纹理特征，对所述像素点进行处理，包括：

根据以下公式对所述像素点进行处理：

x1＝x·a；

y1＝y·a；

a＝arctang(r1)/r1；

r1＝r/s；

其中，以所述图像的中心点为二维直角坐标系的原点，(x，y)为处理前所述像素点的坐标，(x1，y1)为处理后所述像素点的坐标，a为畸变处理系数，r为处理前所述像素点(x，y)到所述图像的中心点的距离，r1为处理后所述像素点(x1，y1)到所述图像的中心点的距离，R为所述图像的顶点到所述图像的中心点的距离，w为所述图像的宽，h为所述图像的高，s为预设的效果参量。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：本实施例提供了一种畸变处理的实现方式。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理的装置，包括：

获取模块，用于获得拍照设备拍摄到的图像；

判断模块，用于判断是否需要对所述图像进行畸变处理；

处理模块，用于在确定需要对所述图像进行畸变处理时，针对所述图像中的每个像素点，根据图像的宽和高，以及所述像素点到所述图像的中心点的距离，对所述像素点进行处理。

在一个实施例中，所述判断模块至少包括下列子模块之一：

第一判断子模块，用于根据所述拍照设备的设备信息，判断所述拍照设备是否包含广角镜头，在所述拍照设备包含广角镜头时，确定需要对所述图像进行畸变处理；

第二判断子模块，用于判断所述图像边缘处的纹理特征是否包括多个弧形的纹理特征，在所述图像边缘处的纹理特征包括多个弧形的纹理特征时，确定需要对所述图像进行畸变处理。