[发明专利]筛选时装秀视频中图像、识别模特服装类型的方法及装置在审
| 申请号: | 201710192736.7 | 申请日: | 2017-03-28 |
| 公开(公告)号: | CN108664845A | 公开(公告)日: | 2018-10-16 |
| 发明(设计)人: | 赵新峰;马骏 | 申请(专利权)人: | 北京红云融通技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 王天尧;贾磊 |
| 地址: | 100142 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像特征 帧图像 时装 视频 筛选 图像 预设 服装类型 图像特征分析 准确度 图像删除 | ||
1.一种筛选时装秀视频中图像的方法,其特征在于,包括:
获取时装秀视频中每帧图像;
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中图像特征满足第一预设图像特征的图像删除;
在剩余的每帧图像中,筛选出满足第二预设图像特征的图像。
2.如权利要求1所述的筛选时装秀视频中图像的方法,其特征在于,所述第一预设图像特征包括:预设的模特姿势;
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中图像特征满足第一预设图像特征的图像删除,包括:对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中模特姿势与预设的模特姿势一致的图像删除。
3.如权利要求1所述的筛选时装秀视频中图像的方法,其特征在于,所述第一预设图像特征包括:
预设的模特清晰度;
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中图像特征满足第一预设图像特征的图像删除,包括:
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中模特清晰度小于预设的模特清晰度的图像删除;
和/或,预设的模特数量;
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中图像特征满足第一预设图像特征的图像删除,包括:
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中模特数量大于预设的模特数量的图像删除。
4.如权利要求1所述的筛选时装秀视频中图像的方法,其特征在于,所述第一预设图像特征包括:
预设的摄像机角度范围;
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中图像特征满足第一预设图像特征的图像删除,包括:
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中摄像机角度在预设的摄像机角度范围内的图像删除;
和/或,预设的光线明暗度;
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中图像特征满足第一预设图像特征的图像删除,包括:
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中光线明暗度小于预设的光线明暗度的图像删除。
5.如权利要求1所述的筛选时装秀视频中图像的方法,其特征在于,所述第一预设图像特征包括:预设的背景中人物及物品的数量;
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中图像特征满足第一预设图像特征的图像删除,包括:
对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中背景中人物及物品的数量大于预设的背景中人物及物品的数量的图片删除。
6.如权利要求1所述的筛选时装秀视频中图像的方法,其特征在于,所述第二预设图像特征包括:
预设的模特位置范围;
在剩余的每帧图像中,筛选出满足第二预设图像特征的图像,包括:
在剩余的每帧图像中,筛选出模特在图像中位置在预设的模特位置范围内的图像;
和/或,预设的模特大小范围;
在剩余的每帧图像中,筛选出满足第二预设图像特征的图像,包括:
在剩余的每帧图像中,筛选出模特在图像中大小在预设的模特大小范围内的图像。
7.如权利要求6所述的筛选时装秀视频中图像的方法,其特征在于,所述预设的模特位置范围为:模特在每帧图像中居中;所述预设的模特大小范围为:模特的大小与每帧图像大小的比值大于1/100,且小于2/3。
8.一种筛选时装秀视频中图像的装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取时装秀视频中每帧图像;
图像分析模块,用于对所述每帧图像进行图像特征分析,将每帧图像中图像特征满足第一预设图像特征的图像删除;
图像识别模块,用于在剩余的每帧图像中,筛选出满足第二预设图像特征的图像。
9.一种识别时装秀视频中模特所穿服装类型的方法,其特征在于,包括:
利用如权利要求1至7任一所述筛选时装秀视频中图像的方法,筛选出时装秀视频中满足第二预设图像特征的图像;
在满足第二预设图像特征的图像中,识别模特所穿服装的款式和类型。
10.一种识别时装秀视频中模特所穿服装类型的装置,其特征在于,包括:
图像筛选模块,用于利用如权利要求8所述筛选时装秀视频中图像的装置,筛选出时装秀视频中满足第二预设图像特征的图像;
服装类型识别模块,用于在满足第二预设图像特征的图像中,识别模特所穿服装的款式和类型。
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