[发明专利]活体对象识别方法、设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种活体测试方法，包括：

基于从输入图像获取的子图像来确定第一活体分数；

基于用于识别所述输入图像中包括的目标的人脸匹配模型来确定第二活体分数，其中，确定所述第二活体分数包括：

针对目标识别中使用的第二卷积神经网络中至少一个卷积层的一个或多个特征图，使用一个或多个第三卷积神经网络分别确定各个活体分数；以及

基于所述各个活体分数来确定所述第二活体分数；以及

基于所述第一活体分数和所述第二活体分数中的任何一个或任何组合来确定活体目标。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述各个活体分数来确定所述第二活体分数包括：将权重应用于所述各个活体分数中的至少一个，并且基于应用所述权重的结果来确定所述第二活体分数。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述第二活体分数包括：响应于基于所述第一活体分数确定所述目标是活的而确定所述第二活体分数。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述活体目标包括：基于所述第一活体分数和所述第二活体分数中的任何一个或任意组合是否满足阈值条件来确定所述活体目标。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

使用所述第二卷积神经网络来确定所述目标是否为预先登记的目标。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，确定所述第二活体分数包括：响应于基于所述第一活体分数确定所述目标是活的并且确定所述目标是预先登记的目标，确定所述第二活体分数。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述第一活体分数包括：

基于所述输入图像中包括的所述目标，从所述输入图像中获取不同类型的子图像；

确定与子图像相对应的活体分数；以及

基于所确定的活体分数确定所述第一活体分数。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述子图像包括与包括所述目标的目标区域相对应的第一子图像、与所述目标区域的部分区域相对应的第二子图像、以及与所述目标区域和所述目标的背景区域相对应的第三子图像中的任意两个或任意组合。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所确定的活体分数包括与所述第一子图像相对应的第一子图像活体分数、与所述第二子图像相对应的第二子图像活体分数以及与所述第三子图像相对应的第三子图像活体分数，以及

所述第一子图像活体分数是基于所述第一子图像和与所述第一子图像相对应的第一卷积神经网络确定的，所述第二子图像活体分数是基于所述第二子图像和与所述第二子图像相对应的第一卷积神经网络确定的，并且所述第三子图像活体分数是基于所述第三子图像和与所述第三子图像相对应的第一卷积神经网络确定的。

10.根据权利要求8所述的方法，其中，确定所述活体分数包括：

通过从所述目标区域中裁剪出所述部分区域来获取所述第二子图像；以及

使用第一卷积神经网络从经裁剪的第二子图像确定子图像活体分数。

11.根据权利要求7所述的方法，其中，基于所确定的活体分数来确定所述第一活体分数包括：将权重应用于所确定的活体分数中的一个或多个，并且基于应用所述权重的结果来确定所述第一活体分数。