[发明专利]基于人机对话的用户画像自动提取方法及装置在审
| 申请号: | 201710190253.3 | 申请日: | 2017-03-27 |
| 公开(公告)号: | CN107025278A | 公开(公告)日: | 2017-08-08 |
| 发明(设计)人: | 简仁贤;姜伟 | 申请(专利权)人: | 竹间智能科技(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司11514 | 代理人: | 任媛 |
| 地址: | 200233 上海市浦东新区自由贸*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人机对话 用户 画像 自动 提取 方法 装置 | ||
1.一种基于人机对话的用户画像自动提取方法,其特征在于,包括:
根据用户的输入信息,获取输入信号;所述输入信号包括语句类型信号;
根据信息类型分类器,对所述输入信号的信息类型进行分类,获取分类后的输入信号;
从所述分类后的输入信号中提取三元组信息;
根据所述语句类型信号,获取对用户画像的操作类型;
根据所述对用户画像的操作类型,利用所述三元组信息,对用户画像进行操作。
2.根据权利要求1所述的基于人机对话的用户画像自动提取方法,其特征在于,所述从所述分类后的输入信号中提取三元组信息的步骤,具体为:
根据主语判定器,从所述分类后的输入信号中提取主语信息;
根据关系判定器,从所述分类后的输入信号中提取关系信息;
根据实体判定器,从所述分类后的输入信号中提取实体信息;
将所述主语信息、所述关系信息、所述实体信息合并为三元组信息。
3.根据权利要求1或2所述的基于人机对话的用户画像自动提取方法,其特征在于,所述输入信号还包括句子话题信号、情绪信号、语言行为信号、语义角色标准信号、人称信号中的一种或多种。
4.根据权利要求1或2所述的基于人机对话的用户画像自动提取方法,其特征在于,所述信息类型分类器包括基于话题的分类器、基于情绪的分类器、基于语言行为的分类器和基于语义角色标准的分类器。
5.一种基于人机对话的用户画像自动提取装置,其特征在于,包括:
输入信号获取模块,用于根据用户的输入信息,获取输入信号;所述输入信号包括语句类型信号;
分类模块,用于根据信息类型分类器,对所述输入信号的信息类型进行分类,获取分类后的输入信号;
提取模块,用于从所述分类后的输入信号中提取三元组信息;
操作类型获取模块,用于根据所述语句类型信号,获取对用户画像的操作类型;
操作模块,用于根据所述对用户画像的操作类型,利用所述三元组信息,对用户画像进行操作。
6.根据权利要求5所述的基于人机对话的用户画像自动提取装置,其特征在于,所述提取模块用于:
根据主语判定器,从所述分类后的输入信号中提取主语信息;
根据关系判定器,从所述分类后的输入信号中提取关系信息;
根据实体判定器,从所述分类后的输入信号中提取实体信息;
将所述主语信息、所述关系信息、所述实体信息合并为三元组信息。
7.根据权利要求5或6所述的基于人机对话的用户画像自动提取装置,其特征在于,所述输入信号还包括句子话题信号、情绪信号、语言行为信号、语义角色标准信号、人称信号中的一种或多种。
8.根据权利要求5或6所述的基于人机对话的用户画像自动提取装置,其特征在于,所述信息类型分类器包括基于话题的分类器、基于情绪的分类器、基于语言行为的分类器和基于语义角色标准的分类器。
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