[发明专利]一种图像处理方法及电子设备有效

专利信息
申请号: 201710189194.8 申请日: 2017-03-27
公开(公告)号: CN107168514B 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 盛兴东;庄艺唐 申请(专利权)人: 联想(北京)有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;G06K9/00
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 王花丽;张颖玲
地址: 100085*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 处理 方法 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:

获取所述电子设备的第一图像采集装置采集的第一图像,以及第二图像采集装置采集的第二图像;

确定第一图像采集装置采集的包括目标对象的第一图像;

根据所述第一图像确定所述目标对象在所述第二图像中所对应的特征区域;

对所述第二图像中的特征区域的特征点进行过滤,得到第三图像;

利用所述第三图像进行定位。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述第三图像进行定位,包括:

从所述第三图像中提取周围环境图像的特征点作为路标;

将所述第三图像的路标与预存的图像中的路标进行对比,得到所述电子设备的相对位置。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像确定所述目标对象在所述第二图像中所对应的特征区域包括:

确定所述第一图像采集装置与第二图像采集装置之间的相对位姿信息;

根据所述第一图像和所述相对位姿信息确定所述目标对象在所述第二图像中所对应的特征区域。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一图像和所述相对位姿信息确定所述目标对象在所述第二图像中所对应的特征区域,包括:

根据所述相对位姿信息将所述第一图像中的目标对象映射至所述第二图像采集装置的第二图像中,得到所述特征区域。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述相对位姿信息将所述第一图像中的目标对象映射至所述第二图像采集装置的第二图像中,得到所述特征区域,包括:

利用所述第一图像采集装置的类型信息对所述第一图像进行分析,得到第一位置信息,所述第一位置信息为所述目标对象在所述第一图像中的位置信息;

根据所述相对位姿信息和所述第一位置信息确定第二位置信息,所述第二位置信息为所述目标对象在所述第二图像中的位置信息;

根据所述第二图像中的位置信息确定所述特征区域。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一图像采集装置的类型信息对所述第一图像进行分析,得到第一位置信息,包括:

所述第一图像采集装置为深度相机时,基于点云的分割算法对所述第一图像进行分析,得到所述第一位置信息。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一图像采集装置的类型信息对所述第一图像进行分析,得到第一位置信息,包括:

所述第一图像采集装置为RGB相机时,基于肤色的分割算法对所述第一图像进行分析,得到所述第一位置信息。

8.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括第一图像采集装置、第二图像采集装置和处理器,其中所述处理器用于:

获取所述电子设备的第一图像采集装置采集的第一图像,以及第二图像采集装置采集的第二图像;

确定第一图像采集装置采集的包括目标对象的第一图像;

根据所述第一图像确定所述目标对象在所述第二图像中所对应的特征区域;

对所述第二图像中的特征区域的特征点进行过滤,得到第三图像;

利用所述第三图像进行定位。

9.根据权利要求8所述的电子设备,其特征在于,所述根据所述第一图像确定所述目标对象在所述第二图像中所对应的特征区域包括:

确定所述第一图像采集装置与第二图像采集装置之间的相对位姿信息;

根据所述第一图像和所述相对位姿信息确定所述目标对象在所述第二图像中所对应的特征区域。

10.根据权利要求9所述的电子设备,其特征在于,所述根据所述第一图像和所述相对位姿信息确定所述目标对象在所述第二图像中所对应的特征区域,包括:

根据所述相对位姿信息将所述第一图像中的目标对象映射至所述第二图像采集装置的第二图像中,得到所述特征区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于联想(北京)有限公司,未经联想(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710189194.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top