[发明专利]大数据生态链价值模型建模方法

权利要求书

1.一种大数据生态链价值模型建模方法，其特征在于，包括以下步骤:

步骤1、获取待建模产业的目标产业链数据及相关联的垂直产业链数据及关联产业链数据，构建产业链生态体系；分析所述产业链生态体系涉及的大数据成份；并构建所述待建模产业的产业链生态大数据模型；并按照所述待建模产业的业务活动的形式不同，构建对应的业务模型体系与业务价值模型体系；

步骤2、根据产业链生态体系的大数据成份在各个场景和环境之间的内在逻辑关系，建立产业链生态体系的内在逻辑关系模型；

步骤3、基于所述内在逻辑关系模型，依据所述业务模型体系，进行分离、提取相对应的输入数据模型体系、大数据生态链接口模型体系、大数据生态链应用系统以及业务模型成果所对应的数据模型体系；

步骤4、基于所述业务价值模型体系，计算出相对应的输入数据模型体系、大数据生态链接口模型体系、大数据生态链应用系统的成本模型，以及业务模型成果所对应的数据模型体系整体所需要的成本模型；

步骤5、基于所述输入数据模型体系、大数据生态链接口模型体系、大数据生态链应用系统的成本模型以及业务模型成果所对应的数据模型体系整体所需要的成本模型，计算出大数据成份在产业链生态体系大数据模型中的价值量，建立大数据生态链价值模型。

2.根据权利要求1所述的大数据生态链价值模型建模方法，其特征在于，所述步骤3中还包括基于大数据成份结构形态分类建模方法，所构建的大数据模型体系，所述大数据模型体系，还可以用于统计和计算出大数据成份的存储和运维成本。

3.根据权利要求2所述的大数据生态链价值模型建模方法，其特征在于，所述大数据成份结构形态分类建模方法包括根据数据表现形式，建立大数据结构形态分类模型，所述按照数据的表现形式，数据可划分为表格类大数据、文档类大数据、栅格类大数据、矢量大数据以及交互界面体系所对应的大数据；

所述表格类大数据包括关系数据或时间序列数据，所述文档类大数据包括报告、书籍、规则、制度数据，所述栅格类大数据包括视频、图像、DEM数据，所述矢量大数据包括图标、CAD图像、三维模型、不规则曲面复杂模型数据，所述交互界面体系所对应的大数据包括目录、网页、系统界面、操作软件界面数据。

4.根据权利要求1所述的大数据生态链价值模型建模方法，其特征在于，所述步骤3中还包括，基于产业链生态大数据模型，基于大数据成份应用框架分类建模方法所构建的大数据成份、行业大数据、物联网大数据、互联网大数据的大数据模型体系，统计不同行业、不同区域、不同精度的采集费用，计算出各个大数据成份的平均采集成本。

5.根据权利要求4所述的大数据生态链价值模型建模方法，其特征在于，在计算各个大数据成份的平均采集成本时，分析并计算大数据成份在各应用场景中被使用的频率。

6.根据权利要求1所述的大数据生态链价值模型建模方法，其特征在于，目标产业为智慧农业时，通过以下步骤进行智慧农业生态链价值模型建模；

步骤S1、获取智慧农业的产业链数据及相关联的垂直产业链数据及关联产业链数据，构建智慧农业产业链生态体系；获取所述智慧农业产业链生态体系的大数据成份；构建智慧农业产业链生态大数据模型，并按照业务活动构建体系化的智慧农业业务模型体系与智慧农业业务价值模型体系；

步骤S2根据智慧农业生态链的大数据成份在各个场景和环境之间的内在逻辑关系，建立智慧农业产业链体系的内在逻辑关系模型；

步骤S3基于所述智慧农业产业链生态体系的内在逻辑关系模型，依据智慧农业业务模型体系，分离、提取相对应的输入数据模型体系、智慧农业大数据生态链接口模型体系、智慧农业大数据生态链应用系统，以及智慧农业业务模型成果所对应的数据模型体系；

步骤S4基于所述业务价值模型体系，计算出相对应的输入数据模型体系、大数据生态链接口模型体系、大数据生态链应用系统的成本模型，以及业务模型成果所对应的数据模型体系整体所需要的成本模型；

步骤S5基于所述输入数据模型体系、大数据生态链接口模型体系、大数据生态链应用系统的成本模型以及业务模型成果所对应的数据模型体系整体所需要的成本模型，计算出大数据成份在产业链生态体系大数据模型中的价值分布，建立大数据生态链价值模型。