[发明专利]一种临床决策支持系统及方法

说明书

技术领域

本发明涉及医疗信息技术领域，具体而言，涉及一种临床决策支持系统及方法。

背景技术

随着医学、生物医学、精准医学等领域的迅速发展，临床医生的知识更新越来越难以与迅速增长变化的医学知识同步。因此需要对临床医生的临床决策进行支持，为临床医生提供决策参考信息，以提高临床工作效率，降低医疗差错率。

当前，相关技术中已经开发出的临床决策支持系统，通过人机交互界面输入临床数据，经过解释器和推理引擎解读患者信息，生成临床结论。大部分临床决策支持系统是基于医学规则知识库的，主要成分为人机交互界面、相关医学知识库和推理机。其病人数据输入的交互界面又分为两类，一类为独立的软件系统或Web(万维网)应用，另一类可直接嵌入电子病历系统。现有临床决策支持系统的核心是镶嵌在系统中的专业临床知识库，通常以IF-THEN(如果-那么)规则形式来表示症状、体征等与疾病或治疗效果的关系。

但是传统的基于医学知识库的临床决策支持系统主要立足于电子病历中的信息，缺乏从分子水平对临床决策的客观支持，因此传统临床决策支持系统提供的决策参考信息的准确性低，临床可参考性差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例的目的在于提供一种临床决策支持系统及方法，基于精准医疗的结构化循证医学知识库，引入组学变异，从基因水平对临床决策进行支持，提高临床决策支持的准确性和参考性。

第一方面，本发明实施例提供了一种临床决策支持系统，包括：数据分析管理平台、结构化循证知识库和基于热点矩阵模型的智能推理机；

所述数据分析管理平台，储存、处理病人数据，根据生物标记物检测数据，生成病人的组学变异数据；

所述结构化循证知识库，依据元数据模型，结构化存储临床表型数据、生物标记物检测数据、组学变异数据、药物诊疗研究信息、循证临床注释，并构建所述临床表型数据、所述生物标记物检测数据、所述组学变异数据、所述药物诊疗研究信息及所述循证临床注释之间的关联规则；

所述智能推理机，根据所述病人的临床表型数据及所述数据分析管理平台生成的所述组学变异数据，调用所述结构化循证知识库生成所述病人对应的临床决策参考信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第一种可能的实现方式，其中，所述系统还包括临床诊疗信息录入界面和测试配套方案界面；

所述临床诊疗信息录入界面，结构化接收所述病人的临床表型数据和生物标记物检测数据；

所述测试配套方案界面，基于所述结构化循证知识库中存储的数据，显示多种检测方案对应的选择按键。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第二种可能的实现方式，其中，所述数据分析管理平台，获取用户选定的检测方案，通过所述检测方案，调用所述检测方案对应的组学分析模块对所述生物标记物检测数据进行分析，生成所述病人的组学变异数据。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第三种可能的实现方式，其中，所述数据分析管理平台，根据所述病人的临床表型数据、所述生物标记物检测数据和所述病人的组学变异数据，通过所述智能推理机，从所述结构化循证知识库查询对应的药物诊疗研究信息和循证临床注释；将查询的所述药物诊疗研究信息和所述循证临床注释推理组成所述临床决策参考信息。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第四种可能的实现方式，其中，所述数据分析管理平台，还根据所述病人的临床表型数据和所述病人的组学变异数据，从所述结构化循证知识库中获取匹配的医学研究文献，将获取的所述医学研究文献添加在所述临床决策参考信息中。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第五种可能的实现方式，其中，所述结构化循证知识库，获取并存储医学研究文献，结构化抽取并存储所述医学研究文献中记载的临床表型数据、生物标记物检测数据、组学变异数据、药物诊疗研究信息及循证临床注释。

结合第一方面的第四种可能的实现方式，本发明实施例提供了上述第一方面的第六种可能的实现方式，其中，所述结构化循证知识库，还根据疾病类型、生物标记物类型、药物类型、组学变异类型、临床注释类型，构建相匹配的元数据模型和关联规则，并进行内容填充。

结合第一方面，本发明实施例提供了上述第一方面的第七种可能的实现方式，其中，所述结构化循证知识库，还根据疾病或表型分类数据，构建疾病层级分类树。

第二方面，本发明实施例提供了一种临床决策支持方法，包括：

获取病人的临床表型数据和生物标记物检测数据；