[发明专利]一种基于数据服务依赖图的高校数据组合视图自动生成方法有效

专利信息
申请号: 201710187868.0 申请日: 2017-03-27
公开(公告)号: CN106909696B 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 张元鸣;黄浪游;肖刚;陆佳炜;高飞;叶成龙;沈志鹏;蒋建波 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06F16/25 分类号: G06F16/25;G06F16/28
代理公司: 33201 杭州天正专利事务所有限公司 代理人: 王兵;黄美娟
地址: 310014 浙江省杭*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 数据 服务 依赖 高校 组合 视图 自动 生成 方法
【说明书】:

一种基于数据服务依赖图的高校数据组合视图自动生成方法。首先,将高校各部门的数据集封装为原子数据服务,并基于REST技术将原子数据服务封装注册并统一管理;其次,根据原子数据服务的内在的依赖关系构建高校各部门的数据服务依赖图;再次,在服务依赖图的基础上,根据用户数据需求自动组合原子数据服务生成复合数据服务;最后,执行复合数据服务生成数据组合视图,以表格的形式返回给用户。本发明为高校各部门数据集成提供了一种有效的数据组合视图自动生成方法,提高了其自动化程度。

技术领域

本发明专利涉及高校数据集成、数据服务、视图生成等领域,特别是给出了一种基于数据服务依赖图的高校数据组合视图自动生成方法。

背景技术

随着数字化校园建设的深入发展,高校各部门都建立了业务信息系统,如门户网站系统、教务信息系统、教学信息系统、人事信息系统、科研信息系统等,积累了大量的行政、教学、科研、财务、人事等方面的数据。由于这些信息系统采用不同的数据库和开发技术,导致数据存储在跨平台且异构,形成了一个个“数据孤岛”,使分散在高校各部门的数据难以集成和共享。因此,如何对跨部门异构数据进行集成并在此基础上通过数据组合方法满足用户数据需求变得越来越重要。

在高校数据集成方法研究方面,吴振涛(电子设计工程,2016)设计了一套基于数据仓库技术的数据集成方案,将数据从业务系统中抽离出来,根据主题重新进行组合,实现业务系统间的数据共享;肖瑞等(中国科技信息,2013)基于云计算的环境下提出一种数字化校园数据集成系统的框架,借助云计算环境下统一的数据获取、分析、应用接口和异构数据集成、访问接口,可实时将学校各系统数据汇总统计;郭越等(自动化技术与应用,2011)提出了基于ODI的高校异构数据库数据集成的解决方案,说明了传统ETL工具的缺点和ODI的优势,提供了一种数字化校园异构数据源数据集成的有效方法。

在基于数据服务的数据集成技术研究方面,X Liu等(International Conferenceon Information Science&Applications,2014)为现代企业信息系统设计了一套数据服务架构,用来解决数据的语义集成和数据服务器的适应性,使各种企业信息系统能获取和共享数据;谢兴生等(中国科学技术大学学报,2009)提出了一种基于数据服务匹配的数据集成方法,该方法主要基于数据服务发布、注册和检索的方式,利用数据形式语义进行数据集成,并增强与语义Web和描述逻辑推理等智能技术的融合,具有良好的性能和可伸缩性;温彦等(计算机科学与探索,2012)提出了跨组织业务数据视图的动态生成方法iViewer,通过可视化和易用的数据服务组合操作来动态构建数据视图;张鹏等(计算机学报,2013)提出了一种基于数据服务的嵌套视图动态更新方法,利用指针为嵌套视图中的元组建立嵌套任意层次的数据服务的引用,同时给出了一种记录数据服务更新的日志以及在该日志上的嵌套视图增量更新算法,该方法减少了嵌套视图的更新时间,提高了嵌套视图的数据新鲜度;王桂玲等(计算机学报,2015)提出了基于云计算的流数据集成与服务,归纳了大规模流数据的集成与服务研究面临的挑战,探讨了云计算环境下求解相关问题的思路;谢军等(武汉大学学报,2014)提出一种基于虚拟视图的多源数据集成方法,该方法利用分类包装器对底层物理数据进行包装和转换,统一异构数据源访问接口,把底层的数据转换为统一的数据模型,有效地实现了多源异构数据的集成。

发明内容

本发明要克服现有技术的上述缺点,提出一种基于数据服务依赖图的高校数据组合视图自动生成方法,将高校各个部门的异构数据集封装为数据服务,然后根据数据服务间的依赖关系构建成数据服务依赖图,在数据服务依赖图的基础上根据用户数据需求自动对数据服务组合,生成复合数据服务,再通过执行复合数据服务生成数据组合视图,提高了数据组合视图生成的自动化程度,具有较强的实用价值。

一种基于数据服务依赖图的高校数据组合视图自动生成方法,包括以下步骤:

(1)将高校各部门的数据集划分为原子数据服务;

(1.1)建立高校各部门数据集的数据依赖图;

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