[发明专利]基于聚类分析的图纸文本读取方法及系统

权利要求书

1.基于聚类分析的图纸文本读取方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：将图纸上的文本框根据其角度进行角度分类；

S2：提取同一角度类型的文本框的坐标特征值；

S3：对同一角度类型的文本框进行聚类分析，使得坐标特征值相似的文本框被聚到同一类中，并根据聚类结果对文本框进行排序；

S4：将排序后的文本框根据该文本框的角度类型进行文字输出。

2.根据权利要求1所述的基于聚类分析的图纸文本读取方法，其特征在于，所述坐标特征值采用文本框左上角的坐标值、左下角的坐标值、右上角的坐标值、右下角的坐标值或中心点的坐标值。

3.根据权利要求1所述的基于聚类分析的图纸文本读取方法，其特征在于，所述聚类采用optics算法；所述optics算法通过读取有序文本框组中文本框的坐标特征值来确定文本框之间的相对距离；所述坐标特征值相似的标准为相对距离小于或等于阈值。

4.根据权利要求1所述的基于聚类分析的图纸文本读取方法，其特征在于，步骤S3还包括以下子步骤：

聚类完成后，根据文本框的坐标特征值对每一个类中文本框构成的形状进行判断；

如果文本框构成的形状为预设形状，则对该类执行S4；

如果文本框构成的形状不为预设形状，则对该类调整聚类参数并执行S3。

5.采用权利要求1的方法的基于聚类分析的图纸文本读取系统，其特征在于，包括：

用于将图纸上的文本框根据其角度进行角度分类的分类模块；

用于提取同一角度类型的文本框的坐标特征值的提取模块；

用于对同一角度类型的文本框进行聚类分析，使得坐标特征值相似的文本框被聚到同一类中，并根据聚类结果对文本框进行排序的聚类模块；

用于将排序后的文本框根据该文本框的角度类型进行文字输出的输出模块。

6.根据权利要求5所述的基于聚类分析的图纸文本读取系统，其特征在于，所述坐标特征值采用文本框左上角的坐标值、左下角的坐标值、右上角的坐标值、右下角的坐标值或中心点的坐标值。

7.根据权利要求5所述的基于聚类分析的图纸文本读取系统，其特征在于，所述聚类采用optics算法；所述optics算法通过读取有序文本框组中文本框的坐标特征值来确定文本框之间的相对距离；所述坐标特征值相似的标准为相对距离小于或等于阈值。

8.根据权利要求5所述的基于聚类分析的图纸文本读取系统，其特征在于，

聚类模块还用于在聚类完成后，根据文本框的坐标特征值对每一个类中文本框构成的形状进行判断；

如果文本框构成的形状为预设形状，则将该类发送给输出模块；

如果文本框构成的形状不为预设形状，则对该类调整聚类参数并再次聚类。