[发明专利]用于图纸排版的文本断句方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710187190.6 申请日: 2017-03-27
公开(公告)号: CN107038152A 公开(公告)日: 2017-08-11
发明(设计)人: 席斌;李明;王兴强;彭成超 申请(专利权)人: 成都优译信息技术股份有限公司
主分类号: G06F17/25 分类号: G06F17/25;G06F17/27;G06K9/62
代理公司: 成都行之专利代理事务所(普通合伙)51220 代理人: 冯龙
地址: 610000 四川省成都*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 用于 图纸 排版 文本 断句 方法 系统
【权利要求书】:

1.用于图纸排版的文本断句方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1:对完成断句的句群进行SVM学习;

S2:利用学习后的SVM对需要断句的句群进行分析;

S3:根据分析结果对需要断句的句群进行断句。

2.根据权利要求1所述的用于图纸排版的文本断句方法,其特征在于,步骤S1包括以下子步骤:

S11:收集完成断句的句群;

S12:标记完成断句的句群中需要提取特征的地方;

S13:对标记后句群的特征进行SVM学习。

3.根据权利要求2所述的用于图纸排版的文本断句方法,其特征在于,步骤S13中所述SVM学习包括利用线性核函数对特征进行处理。

4.根据权利要求3所述的用于图纸排版的文本断句方法,其特征在于,所述SVM学习后形成二元分类器。

5.根据权利要求1所述的用于图纸排版的文本断句方法,其特征在于,步骤S2包括以下子步骤:

S21:输入需要断句的句群;

S22:标记需要断句的句群中需要提取特征的地方;

S23:对标记后句群的特征通过SVM进行分析。

6.采用权利要求1方法的用于图纸排版的文本断句系统,其特征在于,包括:

对完成断句的句群进行SVM学习的学习单元;

利用学习后的SVM对需要断句的句群进行分析的分析单元;

根据分析结果对需要断句的句群进行断句的断句单元。

7.根据权利要求6所述的用于图纸排版的文本断句系统,其特征在于,所述分析单元包括:

用于输入需要断句的句群的输入模块;

用于标记需要断句的句群中需要提取特征的地方的标记模块;

用于对标记后句群的特征通过SVM进行分析的分析模块。

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