[发明专利]基于人工智能的分词方法及装置

权利要求书

1.一种基于人工智能的分词方法，其特征在于，包括：

在屏幕上显示分词模型对目标文本的分词结果；其中，所述分词结果中包括所述分词模型输出的多个分词；

在所述分词结果中存在分词边界错误的目标分词时，对所述分词结果进行修正得到修正分词结果；

根据所述修正分词结果重新对所述分词模型进行训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述分词结果进行修正得到修正分词结果，包括：

接收所述用户对所述目标分词的修正指令；

根据所述修正指令对所述目标分词进行修正，得到所述修正分词结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述修正指令为用于将词拆成多个单个字的打碎指令时，则所述根据所述修正指令对所述目标分词进行修正得到所述修正分词结果，包括：

根据所述打碎指令对所述目标分词拆成多个单字；

将用户所点击的所述单字的连接形成新的第一切词；

利用所述新的切词形成所述修正分词结果。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，当所述修正指令为用于将相邻的词连接形成一个词的涂抹指令时，则所述根据所述修正指令对所述目标分词进行修正得到所述修正分词结果，包括：

根据所述涂抹指令将所述用户选取的相邻的所述目标分词逐次组合形成新的第二分词；

利用所述第二分词形成所述修正分词结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

当检测到所述用户在所述屏幕上对选取的所述目标分词进行双击操作时，形成所述打碎指令。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

当检测到所述用户在所述屏幕上进行从一个所述目标分词滑动到相邻的另一个所述目标分词的操作时，形成所述涂抹指令。

7.根据权利要4所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述屏幕上显示所述打碎指令的图标和/或所述涂抹指令的图标；

接收所述用户对所述图标的点击，形成与所述点击的图标对应的指令。

8.根据权利要4所述的方法，其特征在于，所述得到所述修正分词结果，包括：

对经过所述修正指令修正过的所有分词进行标注；

将携带有所述标注的分词结果作为所述修正分词结果。

9.根据权利要1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述修正分词结果重新对所述分词模型进行训练，包括：

将所述修正分词结果与所述分词结果进行比较，得到两者之间的误差；

基于所述误差计算所述分词模型的迭代梯度；

利用所述迭代梯度调整所述分词模型中各层所包括的各个特征的权重。

10.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述在屏幕上显示分词模型对目标文本的分词结果，包括：

加载所述分词模型中各层所包括的各个特征的权重；

将所述目标文本输入到所述分词模型中；

利用加载完所述权重的所述分词模型对所述目标文本进行分词，得到所述分词结果。

11.一种基于人工智能的分词装置，其特征在于，包括：

显示模块，用于在屏幕上显示分词模型对目标文本的分词结果；所述分词结果中包括所述分词模型输出的多个分词；

修正模块，用于在所述分词结果中存在分词边界错误的目标分词时，对所述分词结果进行修正得到修正分词结果；

训练模块，用于根据所述修正分词结果重新对所述分词模型进行训练。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述修正模块，包括：

指令接收单元，用于接收所述用户对所述目标分词的修正指令；

修正单元，用于根据所述修正指令对所述目标分词进行修正，得到所述修正分词结果。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述修正单元，具体用于当所述修正指令为用于将词拆成多个单个字的打碎指令时，根据所述打碎指令对所述目标分词拆成多个单字，将用户所点击的所述单字的连接形成新的第一切词，利用所述新的切词形成所述修正分词结果。