[发明专利]HDR图像的生成方法、装置及移动终端有效
申请号: | 201710180266.2 | 申请日: | 2017-03-23 |
公开(公告)号: | CN108629739B | 公开(公告)日: | 2020-08-11 |
发明(设计)人: | 蔡进;王浩;刘千顺;王微 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/50 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 张凤伟;吴敏 |
地址: | 201203 上海市浦东新区浦东*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | hdr 图像 生成 方法 装置 移动 终端 | ||
一种HDR图像的生成方法、装置及移动终端。所述方法包括:获取N帧曝光时间不同的原始图像;对所述N帧原始图像执行N‑1次图像融合操作,其中,第m次图像融合操作选取两帧图像分别作为第一图像和第二图像进行如下图像融合:基于所述第一图像及第二图像的拉普拉斯金字塔融合结果,计算第m次图像融合操作的权重系数;使用所述第m次图像融合操作的权重系数,对所述第一图像及第二图像中相同位置的像素点的像素值进行加权平均,得到所述第m次图像融合操作结果;输出所述第N‑1次图像融合操作的结果作为HDR图像。采用上述方案,可以提高HDR图像的效果。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种HDR图像的生成方法、装置及移动终端。
背景技术
由于传统图像传感器覆盖的动态范围有限,因此采集的得到的图像大都是低动态范围(Low Dynamic Range,LDR)图像。为了满足亮度和细节信息的图像需求,出现了高动态范围(High Dynamic Range,HDR)图像。
现有的HDR图像通常采用以下方法生成:首先,根据预设的权重曲线计算权重系数,进而利用计算得到的权重系数,对原始输入的多帧LDR图像相同坐标位置的像素值进行加权平均处理,得到HDR图像。
在上述HDR图像的生成方法中,采用预设的权重曲线计算权重系数,通常仅适用于部分场景,在其它场景中,所生成的HDR图像效果较差。
发明内容
本发明要解决的问题是如何提高HDR图像的效果。
为解决上述问题,本发明实施例提供了一种HDR图像的生成方法,所述方法包括:获取N帧曝光时间不同的原始图像,N≥2且N为正整数;对所述N帧原始图像执行N-1次图像融合操作,其中,第m次图像融合操作选取两帧图像分别作为第一图像和第二图像进行如下图像融合:基于所述第一图像及第二图像的拉普拉斯金字塔融合结果,计算第m次图像融合操作的权重系数;使用所述第m次图像融合操作的权重系数,对所述第一图像及第二图像中相同位置的像素点的像素值进行加权平均,得到所述第m次图像融合操作结果;其中,m为自然数,1≤m≤N-1;且m=1时,第m次图像融合操作所选取的两帧图像为所述N帧图像中任意两帧;m>1时,第m次图像融合操作所选取的图像为所述N帧原始图像中未被执行图像融合操作的任一帧图像及第m-1次图像融合操作结果;输出所述第N-1次图像融合操作的结果作为HDR图像。
可选地,对所述第一图像及第二图像执行金字塔分解、加权平均及重建操作,得到所述第一图像及第二图像的拉普拉斯金字塔融合结果。
可选地,所述基于所述第一图像及第二图像的拉普拉斯金字塔融合结果,计算第m次图像融合操作的权重系数,包括:采用以下方法计算所述第一图像中坐标位置为(x,y)的像素点的权重系数w(x,y):K(x,y)=I(x,y)*w(x,y)+J(x,y)*(1-w(x,y));其中,K(x,y)为第一图像及第二图像中坐标位置为(x,y)的像素点的拉普拉斯金字塔融合结果,I(x,y)为所述第一图像中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值,J(x,y)为第二图像中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值。
可选地,所述获取N帧原始图像后,还包括:对所述N帧原始图像分别进行降采样处理,得到N帧降采样图像,以基于所述N帧降采样图像执行图像融合操作;对所述第一图像及第二图像中相同位置的像素点的像素值进行加权平均前,还包括:对所述第m次图像融合操作的权重系数进行放大操作。
可选地,所述N帧原始图像的尺寸相同。
可选地,所述对所述N帧原始图像分别进行降采样处理,包括:按照相同比例,对所述N帧原始图像分别进行降采样处理。
可选地,按照曝光时间由短至长对所述N帧原始图像执行图像融合操作。
可选地,N=3。
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