[发明专利]基于人工智能技术的教师课堂教学过程分析方法和系统

权利要求书

1.一种基于人工智能技术的教师课堂教学过程分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：采集教师课堂上课的视频；

S2：图像识别处理：对上课图像和视频播放图像分别进行识别和标记处理；

S3：语音识别处理：提取音频数据，通过声纹识别对音频数据进行分类；

S4：自动分析和应用：根据图像识别处理和语音识别处理的结果，进行教师课堂教学过程分析。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的教师课堂教学过程分析方法，其特征在于，步骤S2中，图像识别处理包括以下步骤：

S2.1：根据图像变化将视频分割成若干片段；

S2.2：根据视频图像变化率设定的阈值，判断各个片段是上课图像还是视频播放图像：

对判断为真实上课图像，不做处理；

对判断为视频播放图像，则视频分段合并，进行特征标注；

S2.3：记录视频分段的时间值，存入数据库。

3.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的教师课堂教学过程分析方法，其特征在于，步骤S3中，语音识别处理包括以下步骤：

S3.1：将视频图像转换成音频文件；

S3.2：提取出没有声音的时间段，记录时间值；

S3.3：读取音频数字信号，按[采样频率，采样值]的格式进行采样，存入特征列表；

S3.4：提取声纹特征，进行特征匹配，完成聚类分析；

S3.5：完成音频分类，进行特征值标注；

S3.6：记录每个分类的时间值，存入数据库。

4.根据权利要求1所述的基于人工智能技术的教师课堂教学过程分析方法，其特征在于，步骤S4中，自动分析和应用包括以下步骤：

S4.1：合并图像识别处理和音频识别处理的数据信息；

S4.2：完成教学过程、教学特点分析，自动生成分析结果；

S4.3：以课程信息和时间为索引，导入学情分析数据；

S4.4：自动生成教学诊断信息。

5.一种基于人工智能技术的教师课堂教学过程分析系统，其特征在于，包括：

视频采集模块：用于采集教师课堂上课的视频；

图像识别处理模块：用于对上课图像和视频播放图像分别进行识别和标记处理；

语音识别处理模块：用于提取音频数据，通过声纹识别对音频数据进行分类；

自动分析和应用模块：用于根据图像识别处理和语音识别处理的结果，进行教师课堂教学过程分析。