[发明专利]一种图像清晰度识别方法、身份认证方法及装置

权利要求书

1.一种图像清晰度识别方法，其特征在于，所述方法包括：

判断图像采集条件是否满足，若满足，则采集人脸图像；

计算所述人脸图像的清晰度指数，并判断所述人脸图像的清晰度指数是否小于或等于预设的第一阈值；若是，则将所述人脸图像发送至身份认证装置，以使所述身份认证装置对所述人脸图像进行比对；否则，重新采集人脸图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述人脸图像的清晰度指数，具体包括：

根据所述人脸图像在x坐标方向和y坐标方向上的相邻采样点的梯度变化，计算所述人脸图像的清晰度指数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，根据以下公式计算所述人脸图像的清晰度指数：

$F=\underset{x=1}{\overset{M}{\Σ}}\underset{y=1}{\overset{N}{\Σ}}\sqrt{{\[g(x+1,y)-g(x,y+1)\]}^2+{\[g(x,y+1)-g(x,y)\]}^2}$

其中，g(x，y)为所述人脸图像中第x行第y列采样点的灰度值，M为所述人脸图像采样点的总行数，N为所述人脸图像采样点的总列数，M和N为大于1的整数。

4.如权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述判断图像采集条件是否满足，具体包括：

检测位于本装置附近的人与本装置之间的距离；

判断所述距离是否小于或等于预设的第二阈值，若是，则检测当前环境光强；

判断所述环境光强是否大于或等于预设的第三阈值，若是，则图像采集条件满足。

5.一种身份认证方法，其特征在于，包括：

接收人脸图像，所述人脸图像是如权利要求1-4任一项所述的图像清晰度识别方法判断出的清晰度大于所述第一阈值的人脸图像；

将所述人脸图像与预存的图像比对，若比对成功，则认证用户身份信息；其中，所述用户身份信息是在比对所述人脸图像与预存的图像之前获取的，或者，是在比对成功之后获取的。

6.一种图像清晰度识别装置，其特征在于，包括判断模块、图像采集模块、处理模块和发送模块，

所述判断模块用于，判断图像采集条件是否满足，当图像采集条件满足时，指示所述图像采集模块采集人脸图像；

所述处理模块用于，计算所述图像采集模块采集到的人脸图像的清晰度指数，当判断出所述人脸图像的清晰度指数小于或等于预设的第一阈值时，指示所述发送模块将所述人脸图像发送至身份认证装置，以使所述身份认证装置对所述人脸图像进行比对；当判断出所述人脸图像的清晰度指数大于预设的第一阈值时，指示所述图像采集模块采集人脸图像。