[发明专利]一种猕猴桃树叶片叶绿素含量高光谱估算方法

权利要求书

1.一种猕猴桃树叶片叶绿素含量高光谱估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、光谱反射率与叶绿素含量测定

光谱反射率采用美国生产的SVC HR-1024I型便携式野外光谱辐射仪测定，光谱探测范围为350～2500nm，其中350～1000nm光谱分辨率3.5nm，1000～1850nm光谱分辨率为9.5nm，1850～2500nm光谱分辨率为6.5nm，将样品叶片擦拭干净，平整地置于叶片夹上，在叶片的上、中、下部位各测量2次，每片叶子获得6条反射光谱曲线，取其平均值作为该叶片的光谱反射率曲线；

叶片叶绿素含量采用SPAD-502型叶绿素仪测定，用SPAD值代替叶绿素含量，测量时从猕猴桃叶尖到叶尾分段测量三次，每次测量4个点，计算平均值作为该叶片的SPAD值；

步骤2、数据处理

在进行数据分析前，利用光谱仪自带的处理软件将测定的原始光谱数据进行重采样并导出，采样间隔为1nm；为减少背景噪声的影响，有效提高对植物生物理化参数的检测，采用光谱归一化微分分析技术，对光谱求一阶微分；由于光谱仪采集的数据是离散的，一阶微分公式为：

Di=Ri+1-Ri-1λi+1-λi-1=Ri+1-Ri-12Δλ---(1)]]>

式中，D_i是波段i的一阶微分值，R_i是波段i的光谱反射率，λ_i是波长；

实验中，分别在幼果期、壮果期各采集84片叶子，分层抽样选取其中132组样本数据作为训练集，其余36组样品数据作为验证集，建立反演模型，并对反演模型进行检验，数据处理及建模在Excel2013、MatLab2013b和Origin2016中完成。