[发明专利]一种基于GSP算法翻译意大利语和粤语的手机APP在审

专利信息
申请号: 201710175501.7 申请日: 2017-03-22
公开(公告)号: CN108628856A 公开(公告)日: 2018-10-09
发明(设计)人: 邱念 申请(专利权)人: 湖南本来文化发展有限公司
主分类号: G06F17/28 分类号: G06F17/28;H04M1/725
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410000 湖南省*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 数据中心 粤语 意大利语 存储 手机 发音规则 算法 语法 云计算中心 人工智能 翻译 翻译数据 算法模型 意大利文 音频数据 用户提供 用户智能 频数据 语音 汉语 中文 服务
【权利要求书】:

1.一种基于GSP算法翻译意大利语和粤语的手机APP,其特征在于,包括:1)云计算中心搭载的人工智能GSP算法模型、2)大数据中心存储的不少于100万条意大利语音频数据、3)大数据中心存储的不少于100万条粤语音频数据、4)大数据中心存储的不少于10个特殊行业的行业专有名词中文与意大利文翻译数据、5)大数据中心存储的汉语语法及粤语发音规则数据、6)大数据中心存储的意大利语语法及发音规则数据、7)搭载在用户智能手机上的本发明APP软件。

2.根据权利要求1所述的一种基于GSP算法翻译意大利语和粤语的手机APP,其特征在于:核心翻译部件GSP算法模型需要先对大数据中心的各个意大利语与粤语的翻译数据库进行数据输入和大数据训练,待训练完成且通过翻译正确率检测合格后,才能正式与APP相连接,为用户提供服务。

3.根据权利要求1所述的一种基于GSP算法翻译意大利语和粤语的手机APP,其特征在于:用户仅需携带自己的手机,并下载安装本发明的APP,对着手机说粤语或者意大利语,通过耳机即可收听同传翻译后的意大利语或粤语音频。

4.根据权利要求1所述的一种基于GSP算法翻译意大利语和粤语的手机APP,其特征在于:GSP算法的训练方法是先进行算法描述,再进行计算结果候选序列筛选得出最佳翻译音频进行输出。

5.根据权利要求4所述的GSP算法的描述步骤为:

步骤1、扫描序列数据库,得到长度为1的序列模式 ,作为初始的种子集;

步骤2、根据长度为i的种子集 ,通过连接操作和修剪操作生成长度为i+1的候选序列模式 ,然后扫描序列数据库,计算每个候选序列模式的支持度,产生长度为i+1的序列模式,并将 作为新的种子集;

步骤3、重复以上步骤,直到没有新的序列模式或新的候选序列模式产生为止。

6.根据权利要求4所述的GSP算法的计算结果候选序列筛选步骤为:

第一步、连接阶段:当去掉序列模式S1的第一个项目与去掉序列模式S2的最后一个项目所得到的序列相同,则可以将S1和S2进行连接,即将S2的最后一个项目添加到S1中去;

第二步、剪枝阶段:若某候选序列模式的某个子集不是序列模式,则此候选序列模式不可能是序列模式,将它从候选序列模式中删除,从而得出最佳的翻译语音数据,进行输出。

7.根据权利要求7所述的搭载在用户手机上的APP,其特点是:在手机接入互联网的前提下,用户可以在手机APP界面上自主选择同传模式或交传模式;当用户选择交传模式时,无需佩戴耳机,用户每说出一句话后,APP将在用户停止说话是输出对应的翻译音频;当用户选择同传模式时,需佩戴耳机,以避免输出声音与输入声音重合造成对GSP算法的干扰,此时用户在说话时,耳机内将同步输出翻译后的音频内容;当手机断开与互联网的连接时,由于无法与云计算中心进行数据传输,故不能进行翻译。

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