[发明专利]一种电网故障类型确定方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710175259.3 申请日: 2017-03-22
公开(公告)号: CN107085164A 公开(公告)日: 2017-08-22
发明(设计)人: 曹军威;赵兵兵;胡俊峰;谢挺;郭明星;梅东升;陈裕兴 申请(专利权)人: 清华大学;北京智中能源互联网研究院有限公司;北京能源集团有限责任公司
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司11002 代理人: 王庆龙
地址: 100084 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 电网 故障 类型 确定 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种电网故障类型确定方法,其特征在于,包括:

获取预设时间段内的电网数据;

基于第一空间分布确定规则,确定所述电网数据对应的目标空间分布;

基于所述目标空间分布以及预先确定的电网故障类型与空间分布的对应关系,确定所述电网数据对应的电网故障类型。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

获取电网训练数据,所述电网训练数据携带电网故障类型;

基于第一空间分布确定规则,确定所述电网训练数据对应的空间分布;

对所述电网训练数据进行训练,确定所述电网故障类型与空间分布的对应关系。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

基于第二空间分布确定规则,确定所述电网训练数据的近邻数和维数,所述近邻数为距离预设参考点最近邻的所述电网训练数据的个数;

基于第一空间分布确定规则,根据所述近邻数和维数,确定所述电网训练数据对应的空间分布。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

确定近邻数和维数的取值范围;

基于第二空间分布确定规则,针对所述电网训练数据的空间分布,遍历所述近邻数和维数的取值范围;

将所述电网训练数据的空间分布最集中时对应的近邻数和维数,确定为所述电网训练数据的近邻数和维数。

5.根据权利要求1-4其中任一项所述的方法,其特征在于,所述第一空间分布确定规则为非线性降维算法,用于将所述电网数据/所述电网训练数据映射到空间上。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述非线性降维算法为LLE算法。

7.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述第二空间分布确定规则为线性降维算法,用于将所述电网训练数据映射到空间上,进行空间分布集中分析。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述线性降维算法为Fisher准则。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述电网数据为以下至少一者:

电压、电流、有功功率、无功功率。

10.一种电网故障类型确定装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取预设时间段内的电网数据;

第一确定单元,用于基于第一空间分布确定规则,确定所述电网数据对应的目标空间分布;

第二确定单元,用于基于所述目标空间分布以及预先确定的电网故障类型与空间分布的对应关系,确定所述电网数据对应的电网故障类型。

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