[发明专利]图像缩放方法、图像缩放装置及电子设备

说明书

本发明实施例提供一种图像缩放方法、图像缩放装置及电子设备。其中，所述方法包括：计算图像处理窗的属性，所述属性包括所述图像处理窗的梯度以角度；确定至少一个缩放滤波曲线，所述缩放滤波曲线具有与所述属性对应的曲率；在所述图像处理窗中，使用所述缩放滤波曲线。该方法能够根据图像的角度自适应的调整滤波曲线，使用合适曲率的滤波曲线进行图像插值，从而避免因曲率过大导致图像边缘出现明显锯齿效果。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像缩放方法、图像缩放装置及电子设备。

背景技术

图像缩放是指对数字图像的大小进行调整的过程。通过调整图像的大小，可以适用于不同的场景或者应用场合，获取较好的视觉效果。在图像大小调整是一个非平滑的过程，保证图像在放大或者缩小后仍然保持较好的图像质量是图像缩放算法的目标。

在现有的图像处理软件中普遍的采用插值的方式对数字图像进行放大和缩小。其实质是将图像像素作为采样点来构造连续的数学模型，合理的填充放大后点阵图像的像素(即曲面插值)。常用的一些插值算法包括：bilinear、bicubic以及lanczos等。

通常的算法采用水平和垂直方向上两个一维曲线插值。图1和图2分别为bicubic以及lanczos算法采用的曲线。使用如图1和图2所示的曲线可以在图像缩放过程中，为图像边缘带来锐化效果，保持图像的质量。

在实现本发明过程中，发明人发现相关技术存在以下问题：一方面，在使用图1和图2所示的曲率较大的曲线时，若图像边缘的梯度角度较小，会在图像缩放过程中导致这些图像边缘严重的锯齿效果。另一方面，若简单的使用具有较小曲率的曲线则会令其它的图像边缘锐度下降，无法保证缩放后图像的图像质量。

发明内容

本发明实施例提供图像缩放方法、图像缩放装置及电子设备，用以解决现有图像缩放算法容易导致在图像边缘的角度较小时出现明显的锯齿效果的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种图像缩放方法。所述方法包括：计算图像处理窗的属性，所述属性包括所述图像处理窗的梯度以及角度，所述图像处理窗为具有预定像素数量的图像区域；确定至少一个缩放滤波曲线，所述缩放滤波曲线具有与所述属性对应的曲率；在所述图像处理窗中，使用所述缩放滤波曲线。

可选地，所述计算图像处理窗的属性，具体包括：通过边缘检测算子，计算所述图像处理窗的水平梯度和垂直梯度；根据所述水平梯度和垂直梯度计算所述梯度及角度。

可选地，所述梯度通过如下算式计算：G＝|GH|+|GV|；所述角度通过如下算式计算：其中，G为梯度，Arg为角度，GH为水平梯度，GV为垂直梯度。

可选地，所述方法还包括：在所述图像处理窗的梯度大于预设阈值时；确定所述图像处理窗为图像边缘。

可选地，所述确定至少一个缩放滤波曲线，具体包括：在所述图像处理窗为图像边缘时，根据预定的判断条件，选择与所述图像边缘对应的缩放滤波曲线；所述缩放滤波曲线具有与图像边缘的角度相适应的曲率；在所述图像处理窗不为图像边缘时，选择具有初始曲率的预设缩放滤波曲线。

为解决上述技术问题，本发明实施例还提供了一种图像缩放装置。所述装置包括：属性计算模块，用于计算图像处理窗的属性，所述属性包括所述图像处理窗的梯度以及角度，所述图像处理窗为具有预定像素数量的图像区域；缩放滤波曲线选择模块，用于确定至少一个缩放滤波曲线，所述缩放滤波曲线具有与所述属性对应的曲率；缩放模块，用于在所述图像处理窗中，使用所述缩放滤波曲线。

可选地，所述属性计算模块具体用于：通过边缘检测算子，计算所述图像处理窗的水平梯度和垂直梯度；根据所述水平梯度和垂直梯度计算所述梯度及角度。