[发明专利]图像检测方法及装置在审
| 申请号: | 201710174369.8 | 申请日: | 2017-03-22 |
| 公开(公告)号: | CN107103628A | 公开(公告)日: | 2017-08-29 |
| 发明(设计)人: | 郑志国 | 申请(专利权)人: | 北京安博通科技股份有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/90 | 分类号: | G06T7/90;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 | 代理人: | 逯长明,许伟群 |
| 地址: | 100120 北京市西城*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 | ||
1.一种图像检测方法,其特征在于,所述方法包括:
从目标图像包括的像素点中,获取颜色为人体的皮肤颜色的像素点;
在获取的像素点中,将位置相邻的像素点组成皮肤区域;
根据组成的皮肤区域的数量、每一个皮肤区域各自分别包括的像素点的数量、所述目标图像包括的像素点的数量,确定所述目标图像是否为色情图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从组成的皮肤区域中查找位于所述目标图像中的非人体图像中的皮肤区域;
去除位于所述目标图像中的非人体图像中的皮肤区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述从组成的皮肤区域中查找位于所述目标图像中的非人体图像中的皮肤区域,包括:
识别出所述目标图像中的非人体图像;
获取所述非人体图像在所述目标图像中的位置信息;
在组成的皮肤区域中,获取位置信息与获取的位置信息重合的皮肤区域。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从目标图像包括的像素点中,获取颜色为人体的皮肤颜色的像素点,包括:
对于所述目标图像中的任意一个像素点,获取所述像素点的红色色差、绿色色差和蓝色色差,获取所述像素点的色相和饱和度,以及获取所述像素点的蓝色色度分量和红色色度分量;然后根据所述像素点的红色色差、绿色色差和蓝色色差,所述像素点的色相和饱和度,以及所述像素点的蓝色色度分量和红色色度分量判断所述像素点的颜色是否为皮肤颜色,当所述像素点的颜色为皮肤颜色时,获取所述像素点。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据组成的皮肤区域的数量、每一个皮肤区域各自分别包括的像素点的数量、所述目标图像包括的像素点的数量,确定所述目标图像是否为色情图像,包括:
当组成的皮肤区域的数量大于3个且小于60个;以及当所有皮肤区域包括的像素点的数量的总和与所述目标图像包括的像素点的数量之间的比值小于15%,以及当包括的像素点的数量最大的皮肤区域包括的像素点的数量与所有皮肤区域包括的像素点的数量的总和之间的比值小于45%,则确定所述目标图像非为色情图像;否则,确定所述目标图像为色情图像。
6.一种图像检测装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块,用于从目标图像包括的像素点中,获取颜色为人体的皮肤颜色的像素点;
组成模块,用于在获取的像素点中,将位置相邻的像素点组成皮肤区域;
确定模块,用于根据组成的皮肤区域的数量、每一个皮肤区域各自分别包括的像素点的数量、所述目标图像包括的像素点的数量,确定所述目标图像是否为色情图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
查找模块,用于从组成的皮肤区域中查找位于所述目标图像中的非人体图像中的皮肤区域;
去除模块,用于去除位于所述目标图像中的非人体图像中的皮肤区域。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述查找模块包括:
识别单元,用于识别出所述目标图像中的非人体图像;
第一获取单元,用于获取所述非人体图像在所述目标图像中的位置信息;
第二获取单元,用于在组成的皮肤区域中,获取位置信息与获取的位置信息重合的皮肤区域。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述获取模块包括:
第三获取单元用于,对于所述目标图像中的任意一个像素点,获取所述像素点的红色色差、绿色色差和蓝色色差,获取所述像素点的色相和饱和度,以及获取所述像素点的蓝色色度分量和红色色度分量;判断单元,用于然后根据所述像素点的红色色差、绿色色差和蓝色色差,所述像素点的色相和饱和度,以及所述像素点的蓝色色度分量和红色色度分量判断所述像素点的颜色是否为皮肤颜色,第四获取单元,用于当所述像素点的颜色为皮肤颜色时,获取所述像素点。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述确定模块具体用于:
当组成的皮肤区域的数量大于3个且小于60个;以及当所有皮肤区域包括的像素点的数量的总和与所述目标图像包括的像素点的数量之间的比值小于15%,以及当包括的像素点的数量最大的皮肤区域包括的像素点的数量与所有皮肤区域包括的像素点的数量的总和之间的比值小于45%,则确定所述目标图像非为色情图像;否则,确定所述目标图像为色情图像。
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